摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 微机监测、诊断系统的研究现状 | 第11页 |
1.2.1 铁路监测、诊断系统的研究现状 | 第11页 |
1.2.2 基于 MAS 的诊断研究现状 | 第11页 |
1.3 论文主要内容及创新点 | 第11-13页 |
2 基于多 Agent 分布式监测系统的设计与实现 | 第13-28页 |
2.1 Agent 基本理论概述 | 第13-21页 |
2.1.1 Agent 基本理论 | 第13-17页 |
2.1.2 MAS 基本理论 | 第17-21页 |
2.2 分布式微机监测系统的研究 | 第21-28页 |
2.2.1 监测系统的监测内容及功能分析 | 第21-24页 |
2.2.2 监测系统的结构设计及功能实现 | 第24-26页 |
2.2.3 系统数据传输网络的应用 | 第26-28页 |
3 基于多 Agent 分布式监测系统监测、诊断单元的设计与实现 | 第28-53页 |
3.1 智能监测、诊断单元的系统结构 | 第28-29页 |
3.2 监测、诊断单元的模型设计及方法研究 | 第29-30页 |
3.2.1 自然灾害诊断的基本概述 | 第29页 |
3.2.2 MAS 在灾害诊断中的模型及方法分析 | 第29-30页 |
3.3 面向 Agent 的诊断技术的设计与实现 | 第30-50页 |
3.3.1 面向 Agent 的任务分解策略 | 第30-32页 |
3.3.2 面向 Agent 的诊断策略 | 第32-37页 |
3.3.3 模糊-神经网络 | 第37-50页 |
3.4 Agent 之间的通信与协作 | 第50-53页 |
3.4.1 Agent 通信语言 KQML 的实现 | 第50-51页 |
3.4.2 多 Agent 间的协作 | 第51-53页 |
4 自然灾害视频监测与数据传输 | 第53-58页 |
4.1 无线视频技术综述 | 第53页 |
4.2 视频压缩编码技术 | 第53-56页 |
4.2.1 ARMDC 编码技术 | 第54-55页 |
4.2.2 信道编码技术 | 第55-56页 |
4.3 无线视频传输方案 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |