| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外按单装配供应链协同库存管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内按单装配供应链协同库存管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 供应链及库存管理的相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 供应链及供应链管理概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 供应链的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 供应链管理概述 | 第16-17页 |
| 2.2 按单装配供应链概述 | 第17-18页 |
| 2.3 库存管理模式 | 第18-20页 |
| 2.3.1 传统库存管理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 供应商库存管理 | 第19页 |
| 2.3.3 客户库存管理 | 第19-20页 |
| 2.3.4 联合库存管理 | 第20页 |
| 2.3.5 协同库存管理 | 第20页 |
| 2.4 协同库存管理对按单装配供应链的影响 | 第20-22页 |
| 3 按单装配供应链协同库存成本模型 | 第22-36页 |
| 3.1 库存成本的构成 | 第22-23页 |
| 3.2 模型的前提和假设 | 第23页 |
| 3.3 模型参数的定义 | 第23-26页 |
| 3.4 模型建立 | 第26-36页 |
| 3.4.1 按单装配制造商库存成本模型 | 第27-30页 |
| 3.4.2 按单装配供应商库存成本模型 | 第30-34页 |
| 3.4.3 按单装配供应链协同库存成本模型 | 第34-36页 |
| 4 基于混合并行遗传算法求解按单装配供应链的协同库存模型 | 第36-50页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第36-39页 |
| 4.1.1 自然选择与遗传算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本流程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| 4.2 并行遗传算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 并行遗传算法概述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 并行遗传算法分类 | 第40-44页 |
| 4.3 求按单装配供应链协同库存管理模型的混合并行遗传算法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 编码的确定 | 第46页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第46页 |
| 4.3.3 生成初始染色体种群 | 第46-47页 |
| 4.3.4 选择策略 | 第47页 |
| 4.3.5 交叉策略 | 第47-48页 |
| 4.3.6 变异策略 | 第48-49页 |
| 4.3.7 迁移策略 | 第49页 |
| 4.3.8 终止规则 | 第49-50页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第50-55页 |
| 5.1 模拟数据 | 第50-51页 |
| 5.2 结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3 仿真测试集 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
