| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 概述 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 船舶备品备件更换策略的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 船舶备品备件绿色度指标的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论研究情况 | 第16-36页 |
| 2.1 船舶绿色度指标 | 第16-17页 |
| 2.1.1 碳计量的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 船舶绿色度指标的选择 | 第16-17页 |
| 2.2 船舶总体碳计量方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 计量边界 | 第17-19页 |
| 2.2.2 计量模型 | 第19-22页 |
| 2.3 船舶可靠性的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.1 船舶可靠性的定义 | 第22页 |
| 2.3.2 船舶维修工程的概念 | 第22-23页 |
| 2.4 可靠性的传统分析方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 故障模式及影响分析法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 马尔科夫分析法 | 第24页 |
| 2.4.3 蒙特卡罗法 | 第24页 |
| 2.4.4 网络法 | 第24页 |
| 2.4.5 故障树法 | 第24-26页 |
| 2.5 基于故障树的船舶可靠性数值仿真 | 第26-29页 |
| 2.6 可靠性参数 | 第29-33页 |
| 2.6.1 常用的可靠性参数 | 第29-31页 |
| 2.6.2 船舶常用的可靠性参数 | 第31-33页 |
| 2.7 最优化理论与算法 | 第33-35页 |
| 2.7.1 线性规划 | 第33-34页 |
| 2.7.2 非线性规划 | 第34页 |
| 2.7.3 动态规划 | 第34-35页 |
| 2.7.4 启发式算法 | 第35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 船舶备品备件绿色更换策略研究 | 第36-49页 |
| 3.1 船舶备品备件绿色度指标 | 第36-40页 |
| 3.1.1 备品备件绿色度指标函数 | 第36页 |
| 3.1.2 备品备件绿色度指标层次分析 | 第36-38页 |
| 3.1.3 备品备件绿色度指标模糊层次分析 | 第38-39页 |
| 3.1.4 典型实例计算——求某大型船舶柴油机排油阀绿色度 | 第39-40页 |
| 3.2 船舶备品备件绿色更换策略模型 | 第40-44页 |
| 3.2.1 备品备件需求的确定 | 第41页 |
| 3.2.2 备品备件数量对可靠性的影响模型 | 第41-43页 |
| 3.2.3 船舶备品备件绿色更换约束及目标函数 | 第43-44页 |
| 3.3 船舶备品备件绿色更换策略模型求解 | 第44-48页 |
| 3.3.1 改进的经典搜索法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 引入惩罚函数的遗传算法 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 船舶备品备件绿色更换策略实例应用 | 第49-66页 |
| 4.1 基于故障树的船舶可靠性模型 | 第49-52页 |
| 4.2 备品备件可靠性和绿色度数据获取 | 第52-61页 |
| 4.3 数值仿真结果 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作内容总结 | 第66页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第72页 |