| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语对照表 | 第12-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 蜂窝与终端直通(D2D)融合网络的研究背景 | 第18-19页 |
| 1.2 蜂窝与终端直通(D2D)融合网络的基本结构和特点 | 第19-24页 |
| 1.3 本课题的研究现状及面临的挑战 | 第24-29页 |
| 1.3.1 通信模式选择、正交信道分配和功率控制 | 第25-27页 |
| 1.3.2 串行干扰消除 | 第27页 |
| 1.3.3 随机网络模型 | 第27-28页 |
| 1.3.4 排队时延均衡 | 第28-29页 |
| 1.4 本课题的研究思路 | 第29-33页 |
| 1.4.1 正交性融合网络的最优联合资源管理 | 第29-30页 |
| 1.4.2 基于串行干扰消除的多能源融合网络资源管理 | 第30-32页 |
| 1.4.3 大规模多小区融合网络的分布式资源管理 | 第32-33页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第33-36页 |
| 第二章 正交性融合网络的最优联合资源管理 | 第36-60页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 系统场景和问题建模 | 第37-42页 |
| 2.2.1 通信模式选择 | 第38页 |
| 2.2.2 正交信道分配和功率控制 | 第38-40页 |
| 2.2.3 业务模型和数据队列 | 第40-41页 |
| 2.2.4 正交性融合网络的资源管理问题描述 | 第41-42页 |
| 2.3 最优的联合业务流量控制、通信模式选择和资源分配方法 | 第42-51页 |
| 2.3.1 单时隙的正交性融合网络资源管理 | 第42-43页 |
| 2.3.2 最优业务流量控制 | 第43-44页 |
| 2.3.3 最优通信模式选择和资源分配 | 第44-50页 |
| 2.3.4 DTMR资源管理方法的复杂度及吞吐量性能分析 | 第50-51页 |
| 2.4 启发式联合资源管理方法 | 第51-53页 |
| 2.4.1 贪婪的通信模式选择及正交信道分配 | 第51-52页 |
| 2.4.2 可分解的功率控制 | 第52-53页 |
| 2.5 仿真结果与数值分析 | 第53-58页 |
| 2.5.1 仿真设置 | 第54页 |
| 2.5.2 仿真结果 | 第54-58页 |
| 2.6 本章小结 | 第58页 |
| 2.7 附录 | 第58-60页 |
| 2.7.1 定理2.1的证明 | 第58-59页 |
| 2.7.2 定理2.2的证明 | 第59页 |
| 2.7.3 定理2.3的证明 | 第59-60页 |
| 第三章 基于串行干扰消除的多能源融合网络资源管理 | 第60-82页 |
| 3.1 引言 | 第60-61页 |
| 3.2 系统场景和问题建模 | 第61-66页 |
| 3.2.1 系统场景描述 | 第62页 |
| 3.2.2 串行干扰消除方法 | 第62-64页 |
| 3.2.3 业务模型和数据队列 | 第64-65页 |
| 3.2.4 可再生能源和电能的多能源模型 | 第65页 |
| 3.2.5 多能源融合网络的资源管理问题描述 | 第65-66页 |
| 3.2.6 多能源融合网络的信令交互 | 第66页 |
| 3.3 业务流量控制和基于串行干扰消除的功率控制 | 第66-74页 |
| 3.3.1 控制变量的上界假设 | 第67页 |
| 3.3.2 单时隙的多能源融合网络资源管理 | 第67-69页 |
| 3.3.3 业务流量控制 | 第69页 |
| 3.3.4 基于串行干扰消除的功率控制 | 第69-70页 |
| 3.3.5 最大化调度增益的串行干扰消除调度方法 | 第70-72页 |
| 3.3.6 基于连续性凸优化的功率控制方法 | 第72-74页 |
| 3.3.7 LSPSCA资源管理方法的复杂度分析 | 第74页 |
| 3.4 仿真结果与数值分析 | 第74-78页 |
| 3.4.1 仿真设置 | 第74-75页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第75-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78页 |
| 3.6 附录 | 第78-82页 |
| 3.6.1 引理3.1的证明 | 第78-79页 |
| 3.6.2 引理3.2的证明 | 第79-80页 |
| 3.6.3 定理3.1的证明 | 第80-82页 |
| 第四章 大规模多小区融合网络的分布式资源管理 | 第82-114页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 系统模型 | 第83-88页 |
| 4.2.1 频谱复用和信道模型 | 第84-86页 |
| 4.2.2 业务模型和数据队列模型 | 第86-87页 |
| 4.2.3 蜂窝中心用户的SINR覆盖概率保障 | 第87-88页 |
| 4.2.4 D2D终端的资源管理优化问题 | 第88页 |
| 4.3 个体干扰阈值构建 | 第88-93页 |
| 4.3.1 D2D终端的个体干扰阈值计算 | 第88-91页 |
| 4.3.2 D2D个体干扰阈值解析 | 第91-92页 |
| 4.3.3 每一对D2D终端的资源管理优化问题建模 | 第92-93页 |
| 4.4 分布式的干扰及时延感知的业务流量控制和功率控制 | 第93-99页 |
| 4.4.1 单时隙的大规模多小区融合网络资源管理 | 第93-95页 |
| 4.4.2 DIDA业务流量控制 | 第95-96页 |
| 4.4.3 DIDA功率控制 | 第96-98页 |
| 4.4.4 DIDA资源管理方法的复杂度、稳定性及D2D吞吐量下界 | 第98-99页 |
| 4.5 D2D接收终端的平均聚合干扰预估方法 | 第99-103页 |
| 4.5.1 固定保护区域的平均聚合干扰预估方法 | 第100-101页 |
| 4.5.2 动态保护区域的平均聚合干扰预估方法 | 第101-102页 |
| 4.5.3 拓展动态保护区域的平均聚合干扰预估方法 | 第102页 |
| 4.5.4 基于前时隙干扰的平均聚合干扰预估方法 | 第102页 |
| 4.5.5 平均聚合干扰预估方法的对比 | 第102-103页 |
| 4.6 仿真结果和数值分析 | 第103-110页 |
| 4.6.1 对比的资源管理方法 | 第103-104页 |
| 4.6.2 仿真设置 | 第104页 |
| 4.6.3 仿真结果 | 第104-110页 |
| 4.7 本章小结 | 第110-111页 |
| 4.8 附录 | 第111-114页 |
| 4.8.1 定理4.1的证明 | 第111页 |
| 4.8.2 定理4.2的证明 | 第111-113页 |
| 4.8.3 D2D终端对在时间平均上的平均发射功率的下界 | 第113-114页 |
| 第五章 总结与展望 | 第114-120页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第114-118页 |
| 5.1.1 本文采用的优化模型和资源管理方法的对比与分析 | 第116-118页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 作者简介 | 第130-132页 |
