| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 雷达有源欺骗干扰技术发展概况与发展趋势 | 第21-24页 |
| 1.2.1 发展概况 | 第21-23页 |
| 1.2.2 存在的困难与发展趋势 | 第23-24页 |
| 1.3 雷达抗有源欺骗干扰技术发展概况与发展趋势 | 第24-31页 |
| 1.3.1 发展概况 | 第25页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第25-30页 |
| 1.3.2.1 雷达体制方面的ECCM | 第26-27页 |
| 1.3.2.2 信号/数据处理层面的ECCM | 第27-30页 |
| 1.3.3 存在的困难与发展趋势 | 第30-31页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第31-35页 |
| 第二章 雷达有源欺骗干扰信号模型 | 第35-45页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 DRFM工作机理及特性 | 第36-39页 |
| 2.3 波门拖引类干扰 | 第39-41页 |
| 2.3.1 距离波门拖引 | 第39-40页 |
| 2.3.2 速度波门拖引 | 第40页 |
| 2.3.3 角度波门拖引 | 第40-41页 |
| 2.4 假目标类干扰 | 第41-44页 |
| 2.4.1 密集假目标干扰 | 第41-44页 |
| 2.4.2 诱饵干扰 | 第44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于时频特征的DRFM有源欺骗干扰检测方法 | 第45-73页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 基于熵特征的DRFM有源欺骗干扰CFAR检测 | 第46-58页 |
| 3.2.1 干扰频谱特性分析 | 第46-48页 |
| 3.2.2 基于熵特征的干扰检测算法 | 第48-53页 |
| 3.2.2.1 熵特征检测器设计 | 第49-52页 |
| 3.2.2.2 恒虚警特性分析 | 第52-53页 |
| 3.2.2.3 门限选择 | 第53页 |
| 3.2.3 检测性能分析 | 第53-55页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 3.3 基于调频率匹配的DRFM有源欺骗干扰检测方法 | 第58-71页 |
| 3.3.1 干扰信号模型 | 第58-59页 |
| 3.3.2 基于参数匹配的干扰检测方法 | 第59-66页 |
| 3.3.2.1 频谱特性分析 | 第60-63页 |
| 3.3.2.2 分数阶傅里叶变换 | 第63-64页 |
| 3.3.2.3 参数匹配检测 | 第64-66页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 基于奇异谱分析的抗DRFM有源欺骗干扰 | 第73-85页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 干扰特性分析 | 第73-75页 |
| 4.3 基于奇异谱分析的抗干扰方法 | 第75-79页 |
| 4.3.1 SSA算法原理 | 第75-77页 |
| 4.3.2 有源欺骗干扰CFAR检测 | 第77-79页 |
| 4.3.3 有源欺骗干扰抑制 | 第79页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第79-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 联合时频分布和压缩感知对抗频谱弥撒干扰 | 第85-99页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 干扰模型 | 第86-88页 |
| 5.3 联合时频分布和压缩感知的抗干扰方法 | 第88-92页 |
| 5.3.1 分数阶傅里叶变换域预处理 | 第88-89页 |
| 5.3.2 非重叠窗短时傅里叶变换时频表示 | 第89-90页 |
| 5.3.3 基于压缩感知的目标信号重构 | 第90-92页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第92-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于脉内时频特征的密集假目标类干扰识别 | 第99-113页 |
| 6.1 引言 | 第99页 |
| 6.2 密集假目标特性分析 | 第99-101页 |
| 6.3 基于时频重排的干扰特征提取 | 第101-108页 |
| 6.3.1 时频重排理论 | 第102-104页 |
| 6.3.2 时频特征提取 | 第104-108页 |
| 6.3.2.1 时频图像分割 | 第104-105页 |
| 6.3.2.2 不变矩特征 | 第105-106页 |
| 6.3.2.3 纹理特征 | 第106-108页 |
| 6.4 仿真结果分析 | 第108-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-117页 |
| 7.1 论文内容总结 | 第113-115页 |
| 7.2 后继工作展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 作者简介 | 第135-137页 |
