| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-21页 |
| 2.1 概率论基础 | 第13-15页 |
| 2.2 信息论基础 | 第15-17页 |
| 2.3 贝叶斯网络基础 | 第17-19页 |
| 2.4 连续属性的离散化 | 第19-20页 |
| 2.5 分类器的性能评价标准 | 第20-21页 |
| 第三章 朴素贝叶斯分类器及其依赖扩展 | 第21-33页 |
| 3.1 连续属性朴素贝叶斯分类器 | 第22-25页 |
| 3.2 连续属性朴素贝叶斯分类器的依赖扩展 | 第25-32页 |
| 3.3 数值实验与分析 | 第32-33页 |
| 第四章 动态贝叶斯分类器及其依赖扩展 | 第33-41页 |
| 4.1 动态朴素贝叶斯分类器 | 第33-35页 |
| 4.2 动态朴素贝叶斯分类器的依赖扩展 | 第35-36页 |
| 4.3 动态隐朴素贝叶斯分类器 | 第36-39页 |
| 4.4数值实验与分析 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |