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LVDT位移测量传感电路设计及非线性校正研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第15-21页
    1.1 论文的研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国内研究现状第16-17页
        1.2.2 国外研究现状第17-18页
        1.2.3 国内外研究现状对比分析第18-19页
    1.3 论文的组织结构第19-21页
第2章 LVDT位移传感器理论基础第21-36页
    2.1 LVDT位移传感器结构第21-22页
    2.2 LVDT传感器分类第22-25页
        2.2.1 交流LVDT第22-23页
        2.2.2 直流LVDT第23-24页
        2.2.3 回弹式LVDT第24-25页
    2.3 LVDT等效电路分析第25-28页
    2.4 传感器基本特性第28-31页
        2.4.1 静态特性指标第28-30页
        2.4.2 传感器的动态特性第30-31页
    2.5 传感器的磁场分析第31-32页
    2.6 锁定放大原理第32-34页
        2.6.1 概述第32-33页
        2.6.2 正交矢量锁定放大器第33-34页
    2.7 Multisim仿真平台第34-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第3章 测量系统硬件电路设计与仿真第36-55页
    3.1 激励信号发生电路设计第36-41页
        3.1.1 硬件电路设计第37-38页
        3.1.2 软件设计及实现第38-40页
        3.1.3 实验分析第40-41页
    3.2 50Hz陷波电路设计第41-44页
    3.3 带通滤波器电路设计第44-47页
        3.3.1 硬件电路设计第44-45页
        3.3.2 仿真测试第45-47页
    3.4 基于AD630的相敏检波电路第47-50页
        3.4.1 相敏检测器第47-49页
        3.4.2 仿真测试第49-50页
    3.5 低通滤波电路第50-51页
    3.6 矢量运算与直流放大电路第51-54页
        3.6.1 矢量运算电路设计第51-54页
        3.6.2 直流放大电路第54页
    3.7 本章小结第54-55页
第4章 硬件电路搭建与实验第55-63页
    4.1 信号处理电路PCB板制作第55-57页
    4.2 单片机开发平台第57-59页
    4.3 实验结果及分析第59-63页
第5章 LVDT传感器的非线性校正第63-79页
    5.1 神经网络第63-66页
    5.2 BP神经网络第66-67页
        5.2.1 BP神经网络的结构第66-67页
        5.2.2 网络的学习算法第67页
    5.3 设计BP网络的方法第67-69页
    5.4 BP神经网络Matlab仿真第69-72页
        5.4.1 MATLAB仿真实现第71-72页
        5.4.2 仿真结果分析第72页
    5.5 人工蜂群算法优化的BP神经网络第72-78页
        5.5.1 人工蜂群算法第72-73页
        5.5.2 ABC-BP神经网络第73-75页
        5.5.3 实验仿真第75-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第84-85页
致谢第85-86页
附录A第86-88页
附录B第88-89页
附录C第89-93页

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