摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 生活用纸生产及消费现状 | 第13-14页 |
1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 生活用纸机干燥部研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 GA研究现状 | 第17页 |
1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 章节安排 | 第18-19页 |
2 生活用纸机干燥部基本组成与数学建模 | 第19-38页 |
2.1 生活用纸机干燥原理及工艺流程 | 第19-23页 |
2.1.1 生活用纸机干燥原理 | 第19-20页 |
2.1.2 生活用纸机干燥部能耗协同工艺流程 | 第20-23页 |
2.2 生活用纸机干燥部能耗模型的建立 | 第23-29页 |
2.2.1 烘缸模块能耗模型 | 第23-25页 |
2.2.2 气罩模块能耗模型 | 第25-26页 |
2.2.3 热交换器模块能耗模型 | 第26-27页 |
2.2.4 加热器模块能耗模型 | 第27-28页 |
2.2.5 风机模块能耗模型 | 第28-29页 |
2.3 干燥部能耗影响因素分析 | 第29-33页 |
2.3.1 蒸汽冷凝子系统 | 第29-30页 |
2.3.2 通风子系统 | 第30-33页 |
2.4 能耗模型的验证 | 第33-37页 |
2.4.1 能耗模型参数的确定 | 第33-35页 |
2.4.2 能耗模型的验证 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
3 遗传算法及其改进研究 | 第38-53页 |
3.1 SGA简介 | 第38-41页 |
3.1.1 GA的思想 | 第38-39页 |
3.1.2 SGA的操作步骤 | 第39-40页 |
3.1.3 GA与多目标优化 | 第40-41页 |
3.2 GA的组成要素 | 第41-45页 |
3.2.1 编码方式介绍 | 第41-42页 |
3.2.2 适应度评价方法 | 第42-43页 |
3.2.3 遗传操作算子 | 第43-45页 |
3.3 GA的改进研究 | 第45-52页 |
3.3.1 改进的动态自适应遗传算子策略 | 第45-46页 |
3.3.2 DAGA的实现 | 第46-47页 |
3.3.3 DAGA性能测试评价 | 第47-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
4 生活用纸机干燥过程运行优化 | 第53-68页 |
4.1 生活用纸机干燥部干燥性能评价指标 | 第53-54页 |
4.1.1 能源利用效率 | 第53-54页 |
4.1.2 干燥速率 | 第54页 |
4.1.3 排风露点 | 第54页 |
4.2 能耗优化模型的建立 | 第54-56页 |
4.3 基于DAGA的干燥部能耗优化 | 第56-60页 |
4.3.1 能耗优化模型求解 | 第56-57页 |
4.3.2 能耗优化效果分析及比较 | 第57-60页 |
4.4 改进遗传算法PID参数优化在吹贯蒸汽流速控制中的应用 | 第60-67页 |
4.4.1 吹贯蒸汽流速控制原理 | 第60-62页 |
4.4.2 基于DAGA的PID参数优化 | 第62-63页 |
4.4.3 仿真结果与分析 | 第63-67页 |
4.5 本章小节 | 第67-68页 |
5 基于S7-300PLC的生活用纸机干燥部控制系统实现 | 第68-80页 |
5.1 控制要点分析及方案设计 | 第68-71页 |
5.1.1 控制要点分析 | 第68-69页 |
5.1.2 控制方案设计 | 第69-71页 |
5.2 控制系统硬件设计 | 第71-73页 |
5.2.1 DCS控制系统设计 | 第71-72页 |
5.2.2 测控点统计及硬件配置 | 第72-73页 |
5.3 控制系统软件设计与实现 | 第73-79页 |
5.3.1 软件平台简介 | 第73页 |
5.3.2 系统控制逻辑与参数设定 | 第73-74页 |
5.3.3 工程运行效果 | 第74-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
6 总结与展望 | 第80-83页 |
6.1 全文工作总结 | 第80-81页 |
6.2 未来工作展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录:文中出现的符号说明 | 第89-91页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第91-92页 |