摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
2 相关理论及算法研究 | 第14-24页 |
2.1 漂移数据识别算法分析 | 第14-18页 |
2.1.1 几何方法识别 | 第14-16页 |
2.1.2 位置精度因子识别 | 第16页 |
2.1.3 时间序列识别 | 第16-17页 |
2.1.4 算法对比分析 | 第17-18页 |
2.2 地图匹配算法 | 第18-20页 |
2.2.1 几何匹配法 | 第18-20页 |
2.2.2 权重匹配法 | 第20页 |
2.3 拥堵状况判定 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-24页 |
3 浮动车数据处理 | 第24-34页 |
3.1 数据清理化简 | 第25-26页 |
3.1.1 高斯滤波 | 第25-26页 |
3.1.2 均值滤波 | 第26页 |
3.2 融合时间序列及改进D-P算法的漂移数据识别 | 第26-30页 |
3.2.1 改进D-P算法异常点判定 | 第27-28页 |
3.2.2 轨迹拐点标记 | 第28-29页 |
3.2.3 局部自相关系数检测 | 第29-30页 |
3.2.4 速度约束法漂移点判定 | 第30页 |
3.3 漂移数据纠正 | 第30-31页 |
3.4 处理结果分析 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
4 基于置信区域与HDS组合权重的地图匹配 | 第34-42页 |
4.1 局部候选路径搜索 | 第35页 |
4.2 矩形置信区域构造 | 第35-36页 |
4.3 基于HDS组合权重匹配 | 第36-40页 |
4.3.1 匹配度计算 | 第36-37页 |
4.3.2 权重值确定 | 第37-40页 |
4.4 匹配结果分析 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
5 拥堵路段及常发性判定 | 第42-52页 |
5.1 多参数模糊合成拥堵判定 | 第42-50页 |
5.1.1 交通参数确定 | 第42-43页 |
5.1.2 隶属函数构建 | 第43-47页 |
5.1.3 评判模型建立 | 第47-48页 |
5.1.4 判定结果分析 | 第48-50页 |
5.2 常发性判定 | 第50-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
6 实验结果验证 | 第52-56页 |
6.1 实验数据集 | 第52-53页 |
6.2 验证系统设计 | 第53-55页 |
6.3 本章小结 | 第55-56页 |
7 总结与展望 | 第56-58页 |
7.1 总结 | 第56页 |
7.2 展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
硕士学位期间取得的科研成果 | 第64页 |