| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 移动通信发展背景 | 第8页 |
| 1.2 MIMO-OFDM 技术简介 | 第8-9页 |
| 1.3 MIMO-OFDM 的应用-LTE 系统 | 第9页 |
| 1.4 本文主要内容和结构 | 第9-11页 |
| 2 OFDM 系统原理与仿真 | 第11-19页 |
| 2.1 OFDM 基本原理 | 第11-12页 |
| 2.2 OFDM 系统的 IDFT/DFT 实现 | 第12页 |
| 2.3 保护间隔与循环前缀 | 第12-13页 |
| 2.4 OFDM 系统仿真 | 第13-19页 |
| 3 OFDM 系统峰均比算法仿真与改进 | 第19-26页 |
| 3.1 PAPR 概念及算法分类 | 第19-20页 |
| 3.2 PTS 与次优 PTS 算法基本原理及算法仿真 | 第20-23页 |
| 3.2.1 PTS 及次优 PTS 算法原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 次优 PTS 算法减小 MIMO-OFDM 系统峰均比 | 第21-23页 |
| 3.3 改进的 PTS 算法减小 OFDM 系统 PAPR | 第23-26页 |
| 3.3.1 迭代的次优 PTS 算法 | 第23页 |
| 3.3.2 联合迭代和限幅的改进次优 PTS 算法 | 第23-24页 |
| 3.3.3 改进的自适应次优 PTS 算法 | 第24-26页 |
| 4 基扩展算法在信道估计中的应用 | 第26-38页 |
| 4.1 信道估计的背景 | 第26-27页 |
| 4.2 信道估计算法 | 第27-28页 |
| 4.2.1 LS 信道估计算法 | 第27-28页 |
| 4.2.2 MMSE 信道估计算法 | 第28页 |
| 4.2.3 基于基扩展的信道估计算法 | 第28页 |
| 4.3 基于复指数 BEM 模型的信道参数估计 | 第28-34页 |
| 4.3.1 基扩展算法的求解与误差分析 | 第30-31页 |
| 4.3.2 运动速度对基扩展算法准确度的影响 | 第31-34页 |
| 4.4 利用瑞利信道仿真数据验证基扩展算法的准确度 | 第34-38页 |
| 4.4.1 瑞利信道概念及物理模型 | 第34-35页 |
| 4.4.2 瑞利信道的建立 | 第35-36页 |
| 4.4.3 瑞利信道参数选择 | 第36-37页 |
| 4.4.4 瑞利信道仿真与误差分析 | 第37-38页 |
| 5 MIMO 系统仿真 | 第38-50页 |
| 5.1 MIMO 技术介绍 | 第38-40页 |
| 5.1.1 MIMO 背景 | 第38-40页 |
| 5.1.2 MIMO 系统的优点 | 第40页 |
| 5.2 MIMO 系统信道容量 | 第40-42页 |
| 5.3 分层空时编码（BLAST） | 第42-46页 |
| 5.3.1 BLAST 空时编码的结构 | 第42-43页 |
| 5.3.2 BLAST 结构的迫零（ZF）检测算法 | 第43-46页 |
| 5.4 MIMO 与 SIMO 在 LTE 环境中的速率比较 | 第46-50页 |
| 5.4.1 LTE 基站平台介绍 | 第47-48页 |
| 5.4.2 MIMO 与 SIMO 的速率比较 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
