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颜色的层次性编码研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
图片目录第13-15页
表格目录第15-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
        1.1.1 无处不在的颜色信息第16页
        1.1.2 颜色视觉与视觉系统第16-17页
        1.1.3 颜色的皮层处理与计算机视觉第17-18页
    1.2 颜色视觉和描述的研究第18-20页
        1.2.1 颜色视觉的发展历史第18-19页
        1.2.2 颜色感知的多层次神经机制研究进展第19-20页
        1.2.3 生物视觉启发的颜色描述研究进展第20页
    1.3 本文研究内容与组织结构第20-24页
        1.3.1 研究内容和主要创新点第21页
        1.3.2 论文组织结构第21-24页
第二章 颜色特征描述第24-40页
    2.1 概述第24-25页
    2.2 各种颜色特征第25-30页
        2.2.1 颜色直方图特征第25-27页
        2.2.2 颜色矩特征第27-28页
        2.2.3 颜色集第28-29页
        2.2.4 颜色相关图第29页
        2.2.5 颜色聚合向量第29-30页
        2.2.6 其他颜色特征第30页
    2.3 生物视觉启发的颜色特征第30-34页
        2.3.1 从 Retina 到 V1 的颜色特征第30-32页
        2.3.2 V1 层以上的颜色特征第32-34页
    2.4 颜色的不变性描述-颜色恒常性第34-38页
        2.4.1 颜色特征的恒常性第35-38页
        2.4.2 颜色恒常性的神经机制第38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 颜色处理的神经机制与层次性编码第40-58页
    3.1 颜色视觉感知第40-44页
        3.1.1 哺乳动物的视觉通路第40-42页
        3.1.2 颜色视觉通路第42-44页
    3.2 颜色通路的神经机制第44-50页
        3.2.1 视网膜(Retina)与 RGB 颜色空间第44-45页
        3.2.2 外膝体(LGN)区域的颜色细胞单对立第45-46页
        3.2.3 初级视觉(V1)皮层区域颜色的双对立机制第46-47页
        3.2.4 次级视觉皮层(V2)区域色度图的形成第47-49页
        3.2.5 PIT 区域形成 unique hues第49-50页
        3.2.6 IT 区域颜色感知的形成第50页
    3.3 颜色的层次性编码模型第50-57页
        3.3.1 RETINA 到 LGN 阶段第52-53页
        3.3.2 LGN 到 V1 阶段第53页
        3.3.3 V1 到 V2 阶段第53-55页
        3.3.4 V2 到 IT 阶段第55-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 颜色层次性编码的分析与评价第58-82页
    4.1 颜色层次性的可视化表达第58-63页
        4.1.1 LGN 的五个颜色通道表达第58-59页
        4.1.2 V1 皮层区双对立输出第59-62页
        4.1.3 V2 皮层区色度图输出第62-63页
    4.2 模型参数分析第63-67页
        4.2.1 Pooling 窗口大小的影响第63-64页
        4.2.2 编码量化级别第64-66页
        4.2.3 unique hues 的处理第66-67页
    4.3 颜色恒常性分析与评价第67-71页
        4.3.1 颜色研究数据集第67页
        4.3.2 多种颜色特征总体分类精度对比第67-68页
        4.3.3 不同光照条件下的目标多种颜色特征分类对比第68-71页
    4.4 场景和目标分类分析与评价第71-77页
        4.4.1 数据准备第71-74页
        4.4.2 USGS 数据集实验结果分析第74-77页
        4.4.3 Caltech-101 数据集实验结果分析第77页
    4.5 与颜色密切相关的数据集分类实验第77-80页
        4.5.1 数据准备第78-79页
        4.5.2 两种数据集实验结果分析第79-80页
    4.6 层次性不同阶段的对比第80页
    4.7 本章小结第80-82页
第五章 总结与展望第82-84页
    5.1 全文总结第82-83页
    5.2 研究展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间发表的论文第88页

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