| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 第二节 数字多媒体取证技术 | 第12-14页 |
| 第三节 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像及视频被动取证研究现状 | 第16-26页 |
| 第一节 图像及视频常见篡改方式 | 第16-21页 |
| 1.1 常见的图像篡改方式 | 第16-18页 |
| 1.2 常见的视频篡改方式 | 第18-21页 |
| 第二节 数字图像被动取证研究现状 | 第21-22页 |
| 第三节 数字视频被动取证研究现状 | 第22-25页 |
| 第四节 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Tamura纹理特征的视频复制-粘贴篡改被动取证 | 第26-38页 |
| 第一节 常用纹理特征介绍 | 第26-29页 |
| 1.1 灰度共生矩阵 | 第26-27页 |
| 1.2 Gabor变换提取纹理特征 | 第27-28页 |
| 1.3 Tamura纹理特征 | 第28-29页 |
| 第二节 利用Tamura纹理特征检测视频复制-粘贴篡改 | 第29-31页 |
| 2.1 数据处理 | 第29-30页 |
| 2.2 复制-粘贴篡改检测 | 第30-31页 |
| 2.3 定位篡改位置 | 第31页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 3.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.2 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3 阈值选择 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.5 同类算法对比及分析 | 第36-37页 |
| 第四节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于几何均值和结构相似度的视频复制-粘贴篡改被动取证 | 第38-50页 |
| 第一节 相关背景知识介绍 | 第38-40页 |
| 1.1 几何均值分解 | 第38-39页 |
| 1.2 结构相似度 | 第39-40页 |
| 第二节 利用几何均值和结构相似度检测视频复制-粘贴篡改 | 第40-44页 |
| 2.1 预处理 | 第41页 |
| 2.2 定位起始帧 | 第41-42页 |
| 2.3 复检起始帧 | 第42页 |
| 2.4 定位末尾帧 | 第42-43页 |
| 2.5 视频恢复 | 第43-44页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 3.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 3.2 评价指标 | 第45页 |
| 3.3 阈值选择 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果 | 第47-48页 |
| 3.5 同类算法对比及分析 | 第48-49页 |
| 第四节 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于异常色调率和SIFT特征的视频帧内复制-粘贴篡改被动取证 | 第50-62页 |
| 第一节 相关背景知识介绍 | 第50-53页 |
| 1.1 异常色调率 | 第50-51页 |
| 1.2 SIFT算子 | 第51-53页 |
| 第二节 利用异常色调率和SIFT特征检测视频复制-粘贴篡改 | 第53-55页 |
| 2.1 时域检测 | 第53页 |
| 2.2 空域检测 | 第53-55页 |
| 第三节 实验结果及其分析 | 第55-59页 |
| 3.1 时域篡改定位的检测结果 | 第56-57页 |
| 3.2 篡改区域定位的检测结果 | 第57-58页 |
| 3.3 篡改区域有后处理的检测结果 | 第58-59页 |
| 3.4 同类型算法对比及分析 | 第59页 |
| 第四节 本章小结 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
| 第一节 总结 | 第62-63页 |
| 第二节 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历 | 第76-80页 |
