| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一部分 前言 | 第13-15页 |
| 第二部分 文献综述 | 第15-25页 |
| 1 家禽饲料能量价值评定体系 | 第15-16页 |
| 2 各能量体系的比较 | 第16-17页 |
| 3 净能的测定方法 | 第17-20页 |
| 3.1 比较屠宰 | 第17页 |
| 3.2 测热法 | 第17-18页 |
| 3.3 化学分析法 | 第18-19页 |
| 3.4 近红外光谱技术预测模型 | 第19-20页 |
| 3.5 各测定方法之间的比较 | 第20页 |
| 4 肉鸭维持净能的测定 | 第20-21页 |
| 5 饲料原料净能值的测定 | 第21-22页 |
| 6 小麦的营养特性及饲用价值 | 第22-25页 |
| 第三部分 存在的问题及研究的目的、意义和技术路线 | 第25-27页 |
| 1 存在的问题 | 第25页 |
| 2 试验目的和意义 | 第25-26页 |
| 3 技术路线 | 第26-27页 |
| 第四部分 试验研究 | 第27-61页 |
| 1 材料与方法 | 第27页 |
| 1.1 样品收集和制备 | 第27页 |
| 2 小麦净能值的测定 | 第27-31页 |
| 2.1 试验动物及试验设计 | 第27-28页 |
| 2.2 试验日粮 | 第28-29页 |
| 2.3 饲养管理 | 第29-30页 |
| 2.4 排泄物的收集和处理 | 第30页 |
| 2.5 试验样品的处理 | 第30页 |
| 2.6 测定指标及计算方法 | 第30-31页 |
| 3 小麦肉鸭净能值的预测 | 第31-32页 |
| 3.1 小麦肉鸭净能值化学成分预测方程的建立 | 第31页 |
| 3.2 小麦肉鸭净能值NIRS预测模型的建立 | 第31-32页 |
| 4 数据处理 | 第32页 |
| 5 试验结果 | 第32-56页 |
| 5.1 40种小麦样品物理和化学成分 | 第32-34页 |
| 5.2 不同饲喂水平对肉鸭能量平衡及生产性能的影响 | 第34页 |
| 5.3 不同代谢能采食水平对肉鸭总产热量的影响 | 第34-35页 |
| 5.4 不同小麦日粮对肉鸭生产性能和能值的影响 | 第35-49页 |
| 5.5 不同来源小麦的能值 | 第49-50页 |
| 5.6 化学成分与小麦有效能的相关性 | 第50-51页 |
| 5.7 小麦NE的化学成分预测方程 | 第51-53页 |
| 5.8 不同小麦NE的NIRS预测模型 | 第53-56页 |
| 6 讨论 | 第56-61页 |
| 6.1 小麦的化学组成成分和物理特性 | 第56-57页 |
| 6.2 小麦样品NE、NEm和NEp的评定 | 第57-59页 |
| 6.3 小麦净能值的预测方程因子-AME和化学成分 | 第59-60页 |
| 6.4 小麦净能值的NIRS预测模型 | 第60-61页 |
| 第五部分 全文结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-72页 |
| 致谢 | 第72页 |