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面向资源优化配置的集群航天器网络拓扑管理研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 集群航天器网络拓扑概念第12-13页
    1.3 集群航天器网络研究概况第13-19页
        1.3.1 集群航天器网络第13-15页
        1.3.2 动态网络建模方法研究第15-16页
        1.3.3 网络能量均衡技术第16-17页
        1.3.4 最短路径理论与应用研究第17-19页
    1.4 主要研究内容及论文结构安排第19-21页
第2章 集群航天器网络特性分析与建模第21-32页
    2.1 引言第21页
    2.2 集群航天器网络特征第21-28页
        2.2.1 集群航天器网络结构第21-23页
        2.2.2 集群航天器相对运动模型第23-25页
        2.2.3 星间链路第25-27页
        2.2.4 能耗模型第27-28页
    2.3 集群航天器网络拓扑建模第28-31页
        2.3.1 图论的基本概念第28-29页
        2.3.2 集群航天器网络拓扑模型第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 集群航天器网络能量均衡技术第32-43页
    3.1 引言第32页
    3.2 集群航天器网络能量均衡性分析第32-34页
    3.3 LEACH算法的分析第34-37页
        3.3.1 LEACH算法描述第34-35页
        3.3.2 LEACH算法原理第35-37页
    3.4 LEACH算法的改进第37-39页
        3.4.1 基于能量限制的阈值设定第37页
        3.4.2 最优簇首节点数第37-39页
    3.5 仿真分析第39-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 集群航天器网络拓扑多跳传输路径第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 网络拓扑最短路径算法分析第43-46页
    4.3 集群航天器网络的多跳路径传输策略第46-51页
        4.3.1 单跳传输路径网络能耗分析第47-50页
        4.3.2 多跳传输路径网络能耗分析第50-51页
    4.4 仿真分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 集群航天器网络拓扑的最短路径算法第55-67页
    5.1 引言第55页
    5.2 集群航天器动态网络拓扑第55-58页
        5.2.1 集群航天器动态网络拓扑描述第56-57页
        5.2.2 数学模型第57-58页
    5.3 基于动态网络的N-Dijkstra算法第58-62页
        5.3.1 网络拓扑时隙的划分第58-60页
        5.3.2 Dijkstra算法的优化第60-62页
        5.3.3 N-Dijkstra算法设计思想第62页
    5.4 仿真分析第62-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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