噪声估计算法在侧扫声呐图像去噪中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 侧扫声呐系统发展与工作原理 | 第12-16页 |
| 1.2.1 侧扫声呐系统发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 侧扫声呐系统组成与工作原理 | 第13-16页 |
| 1.3 图像去噪的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 噪声估计算法的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要内容及目的 | 第19-21页 |
| 2 侧扫声呐图像噪声溢出现象研究 | 第21-35页 |
| 2.1 噪声类型与噪声模型 | 第21-22页 |
| 2.2 侧扫声呐系统噪声模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 侧扫声呐系统噪声类型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 侧扫声呐图像的噪声模型 | 第24-25页 |
| 2.3 侧扫声呐图像噪声溢出现象 | 第25-33页 |
| 2.3.1 加性噪声环境下灰度值溢出现象 | 第26-28页 |
| 2.3.2 乘性噪声环境下灰度值溢出现象 | 第28-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-35页 |
| 3 基于噪声方差估计的BM3D算法去噪研究 | 第35-51页 |
| 3.1 基于弱纹理块噪声方差估计算法的实现 | 第36-39页 |
| 3.2 改进BM3D算法模拟图像去噪实验 | 第39-45页 |
| 3.3 侧扫声呐图像去噪实验分析与结果 | 第45-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-51页 |
| 4 基于变异系数估计的BM3D算法去噪研究 | 第51-64页 |
| 4.1 基于迭代变异系数的噪声估计算法的实现 | 第51-53页 |
| 4.2 改进BM3D算法模拟图像去噪实验 | 第53-57页 |
| 4.3 侧扫声呐图像去噪实验分析与结果 | 第57-61页 |
| 4.4 去噪图像的边缘检测对比试验 | 第61-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文结论 | 第64-65页 |
| 5.2 论文展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 硕士期间的主要工作与成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
