| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 嵌入式监控系统的发展现状及趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.2 嵌入式智能监控系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构及研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第13-19页 |
| 2.1 系统设计目标 | 第13页 |
| 2.2 系统硬件方案设计 | 第13-15页 |
| 2.2.1 嵌入式处理器选型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 系统硬件总体框架 | 第14-15页 |
| 2.3 系统软件方案设计 | 第15-19页 |
| 2.3.1 嵌入式操作系统的选取 | 第15-17页 |
| 2.3.2 系统软件功能模块设计 | 第17-19页 |
| 第三章 嵌入式软件开发平台的搭建 | 第19-32页 |
| 3.1 嵌入式 Linux 开发环境搭建 | 第19-21页 |
| 3.1.1 交叉编译环境的搭建 | 第19页 |
| 3.1.2 网络文件系统的配置 | 第19-20页 |
| 3.1.3 Samba 服务配置 | 第20-21页 |
| 3.2 Bootloader 的移植 | 第21-23页 |
| 3.2.1 Bootloader 作用 | 第21-22页 |
| 3.2.2 U-boot 编译 | 第22-23页 |
| 3.3 内核的配置与编译 | 第23-25页 |
| 3.3.1 内核的配置 | 第23-24页 |
| 3.3.2 内核的编译与移植 | 第24-25页 |
| 3.4 根文件系统制作 | 第25-27页 |
| 3.5 OpenCV 的移植 | 第27-30页 |
| 3.5.1 OpenCV 介绍 | 第27-28页 |
| 3.5.2 OpenCV 的移植过程 | 第28-30页 |
| 3.6 Qt 图形库的移植 | 第30-32页 |
| 第四章 视频采集检测程序设计 | 第32-48页 |
| 4.1 系统多线程框架设计 | 第32-35页 |
| 4.2 视频采集与显示程序设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 视频采集程序设计 | 第35-37页 |
| 4.2.2 视频显示程序 | 第37-40页 |
| 4.3 人脸检测程序设计 | 第40-48页 |
| 4.3.1 Adaboost 人脸检测基本原理 | 第41-44页 |
| 4.3.2 基于 OpenCV 的人脸检测程序设计 | 第44-46页 |
| 4.3.3 人脸检测效果验证 | 第46-48页 |
| 第五章 监控视频网络传输程序设计 | 第48-60页 |
| 5.1 H.264 压缩程序设计 | 第48-53页 |
| 5.1.1 视频编码及 H.264 标准简介 | 第48-49页 |
| 5.1.2 H.264 视频编码技术 | 第49-51页 |
| 5.1.3 H.264 视频压缩编码程序的实现 | 第51-53页 |
| 5.2 H.264 视频网络传输的实现 | 第53-60页 |
| 5.2.1 RTP/RTCP 协议 | 第53-55页 |
| 5.2.2 H.264 码流的 RTP 封装方案 | 第55-56页 |
| 5.2.3 基于 RTP/RTCP 的 H.264 码流网络传输程序实现 | 第56-58页 |
| 5.2.4 H.264 码流网络传输效果验证 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |