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语音信号的混响消减技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 混响消减技术的国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第2章 混响的相关知识第15-30页
    2.1 混响第15-18页
        2.1.1 混响的产生第15页
        2.1.2 混响时间第15-16页
        2.1.3 混响的数学模型第16-17页
        2.1.4 IMAGE模型第17页
        2.1.5 混响的特征第17-18页
    2.2 混响消减性能的评测指标第18-22页
        2.2.1 主观评价指标第18-19页
        2.2.2 时域客观评价指标第19页
        2.2.3 频域客观评价指标第19-22页
    2.3 混响信号的合成第22-28页
        2.3.1 Schroeder混响模型第22-24页
        2.3.2 Moorer混响模型第24-26页
        2.3.3 改进的Gardner混响模型第26-28页
    2.4 语音信号混响消减的仿真条件第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于最小相位分解的语音混响消减算法第30-37页
    3.1 复倒谱第30-34页
        3.1.1 复倒谱的定义第30-31页
        3.1.2 倒谱的定义第31页
        3.1.3 复倒谱的性质第31-32页
        3.1.4 复倒谱域滤波的语音混响消减方法第32-34页
        3.1.5 复倒谱域滤波的语音混响消减方法的仿真结果第34页
    3.2 基于最小相位分解的语音混响消减算法第34-36页
        3.2.1 基于最小相位分解的语音混响消减的原理第34-36页
        3.2.2 基于最小相位分解的语音混响消减方法的仿真结果第36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 基于麦克风阵列的语音混响消减第37-54页
    4.1 基于波束形成的语音混响消减第37-44页
        4.1.1 基于固定波束形成的语音混响消减第37-41页
        4.1.2 基于自适应波束形成的语音混响消减第41-44页
    4.2 基于DSB与最小相位分解的语音混响消减第44-48页
        4.2.1 基于DSB与最小相位分解的语音混响消减方法第44-46页
        4.2.2 基于DSB与最小相位分解的语音混响消减的仿真结果第46-47页
        4.2.3 改进的基于DSB与最小相位分解的语音混响消减方法第47-48页
    4.3 基于TF-GSC与后置维纳滤波的语音混响消减第48-53页
        4.3.1 维纳滤波第48-50页
        4.3.2 后置滤波波束形成方法第50-51页
        4.3.3 基于TF-GSC和后置维纳滤波的语音混响消减第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 仿真结果比较与评价第54-61页
    5.1 几种算法仿真结果第54-57页
    5.2 语音信号混响消减的主客观评价第57-60页
        5.2.1 主观评测结果第58-59页
        5.2.2 客观评测结果第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士期间发表的论文第68页

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