雷达辐射源信号特征综合评价研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 课题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 雷达辐射源信号及特征分析 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 雷达辐射源信号特征综合评价模型 | 第16页 |
| 2.3 雷达辐射源信号 | 第16-20页 |
| 2.3.1 常规雷达信号 | 第17页 |
| 2.3.2 频率编码雷达信号 | 第17-18页 |
| 2.3.3 线性调频雷达信号 | 第18-19页 |
| 2.3.4 非线性调频雷达信号 | 第19页 |
| 2.3.5 相位编码雷达信号 | 第19-20页 |
| 2.4 雷达辐射源信号特征分析 | 第20-30页 |
| 2.4.1 小波包能量特征提取算法分析与改进 | 第20-27页 |
| 2.4.2 瞬时频率级联特征算法分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 时频原子特征提取算法分析 | 第28-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 雷达辐射源信号干扰因素模型及评价指标设计 | 第31-65页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 干扰因素模型 | 第31-40页 |
| 3.2.1 噪声干扰 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多径干扰 | 第32-37页 |
| 3.2.3 杂波干扰 | 第37-40页 |
| 3.3 稳定性分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 特征值的稳定性 | 第40-42页 |
| 3.3.2 识别率的敏感性 | 第42-44页 |
| 3.4 置信区间分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 基于F分布的置信区间 | 第45-46页 |
| 3.4.2 基于Z分布的置信区间 | 第46-47页 |
| 3.5 可分性分析 | 第47-50页 |
| 3.5.1 隶属度函数 | 第48-49页 |
| 3.5.2 模糊度与模糊熵 | 第49-50页 |
| 3.6 实验仿真 | 第50-64页 |
| 3.6.1 参数设置 | 第50-51页 |
| 3.6.2 实验 | 第51-64页 |
| 3.7 小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于云模型的多目标模糊决策评价模型 | 第65-77页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基本概念 | 第65-66页 |
| 4.2.1 云的定义 | 第65页 |
| 4.2.2 云的数字特征 | 第65-66页 |
| 4.2.3 逆向云算法 | 第66页 |
| 4.3 基于云模型的多目标模糊决策评价 | 第66-71页 |
| 4.3.1 云决策矩阵 | 第67页 |
| 4.3.2 权重云矩阵 | 第67-69页 |
| 4.3.3 相对优属度 | 第69-70页 |
| 4.3.4 合成算子 | 第70页 |
| 4.3.5 综合评价 | 第70-71页 |
| 4.4 实验仿真 | 第71-76页 |
| 4.4.1 噪声干扰因素下的特征综合评价 | 第72-73页 |
| 4.4.2 多径干扰因素下的特征综合评价 | 第73-75页 |
| 4.4.3 杂波干扰因素下的特征综合评价 | 第75-76页 |
| 4.5 小结 | 第76-77页 |
| 总结和展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
