| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像噪声以及常见的几种降噪方法 | 第18-32页 |
| 2.1 图像噪声的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2 几种常用的图像降噪方法概念及仿真结果分析 | 第19-32页 |
| 2.2.1 均值滤波与中值滤波及仿真分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 维纳经验滤波及仿真分析 | 第22-25页 |
| 2.2.3 频域低通滤波法及仿真分析 | 第25-27页 |
| 2.2.4 BM3D及仿真分析 | 第27-32页 |
| 第3章 基于MCMC采样改进的非局部均值图像降噪方法 | 第32-49页 |
| 3.1 非局部均值图像降噪基本概念 | 第32-36页 |
| 3.1.1 非局部均值图像去噪理论 | 第32页 |
| 3.1.2 非局部均值图像降噪算法 | 第32-35页 |
| 3.1.3 非局部均值图像去噪方法研究现状分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于MCMC采样改进的非局部均值图像降噪方法 | 第36-45页 |
| 3.2.1 MCMC概述 | 第37页 |
| 3.2.2 Markov链简介 | 第37-38页 |
| 3.2.3 两种典型的MCMC方式的采样 | 第38-42页 |
| 3.2.4 基于MCMC采样改进的非局部均值图像降噪最终方案 | 第42-44页 |
| 3.2.5 基于MCMC采样改进的非局部均值降噪方法的时间复杂度计算 | 第44-45页 |
| 3.3 基于MCMC采样改进的非局部均值图像降噪方法仿真结果及分析 | 第45-49页 |
| 3.3.1 基于MCMC采样改进的非局部均值图像降噪法的仿真结果 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于MCMC采样改进的非局部均值降噪方法与其他方法比较 | 第46-48页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波的图像降噪方法研究及系统设计 | 第49-65页 |
| 4.1 卡尔曼滤波的基本概念及估计理论介绍 | 第49-50页 |
| 4.1.1 走进卡尔曼滤波 | 第49页 |
| 4.1.2 估计理论概述 | 第49-50页 |
| 4.2 几种常用的最优估计方法及优缺点比较 | 第50-53页 |
| 4.2.1 最小二乘估计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 线性最小方差估计 | 第51页 |
| 4.2.3 贝叶斯估计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 几种常用的最优估计的优缺点比较 | 第52页 |
| 4.2.5 卡尔曼滤波的提出及特点 | 第52-53页 |
| 4.3 基于卡尔曼滤波的图像降噪方法及其分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 基于卡尔曼滤波的图像像素点估计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 图像模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于卡尔曼滤波图像去噪的最终方案 | 第55-56页 |
| 4.4 基于卡尔曼滤波的降噪仿真实验结果及其分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基于卡尔曼滤波的图像降噪结果 | 第56-57页 |
| 4.4.2 卡尔曼滤波与其他方法的仿真结果比较 | 第57-59页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第59页 |
| 4.5 基于MATLAB/GUI的卡尔曼滤波为主的图像去噪系统设计及实现 | 第59-65页 |
| 4.5.1 系统的设计步骤及主要功能模块 | 第60页 |
| 4.5.2 界面窗口的实现过程 | 第60-61页 |
| 4.5.3 本系统选择卡尔曼滤波图像去噪方法操作步骤的界面截图 | 第61-63页 |
| 4.5.4 本节系统结果分析 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |
