| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 数字图像取证技术综述 | 第13-14页 |
| 1.2.1 主动取证 | 第13-14页 |
| 1.2.2 被动取证 | 第14页 |
| 1.3 被动取证技术分类 | 第14-21页 |
| 1.3.1 篡改痕迹 | 第15-18页 |
| 1.3.2 成像设备特性 | 第18-19页 |
| 1.3.3 篡改方式 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 复制粘贴篡改取证技术 | 第22-34页 |
| 2.1 复制粘贴篡改取证技术分类 | 第22-24页 |
| 2.1.1 基于关键点特征的图像被动取证算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于分块匹配的图像被动取证算法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基于分块匹配图像取证算法流程 | 第24页 |
| 2.2 现有复制粘贴篡改被动取证算法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 基于MPEG-7关键点特征的算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于Zernike不变矩特征的算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 基于Krawtchout不变矩特征的算法 | 第29-31页 |
| 2.3 现有算法存在的问题与不足 | 第31-33页 |
| 2.3.1 基于关键点特征的篡改取证算法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于分块匹配的篡改取证算法 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 分块匹配复制粘贴图像被动取证算法 | 第34-47页 |
| 3.1 复制粘贴篡改模型 | 第34-35页 |
| 3.2 低虚检的复制粘贴图像被动取证算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 边界二阶差分量计算 | 第35-37页 |
| 3.2.2 指标计算二值模板与客观评价指标选取 | 第37-38页 |
| 3.2.3 算法步骤流程 | 第38-40页 |
| 3.3 实验仿真 | 第40-45页 |
| 3.3.1 对真实图像的检测 | 第40-41页 |
| 3.3.2 对单目标添加篡改图像的检测 | 第41-42页 |
| 3.3.3 对多目标添加篡改图像的检测 | 第42-45页 |
| 3.4 本章算法性能分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 分块匹配图像修复被动取证算法 | 第47-68页 |
| 4.1 用于目标移除的样本块图像修复算法 | 第47-49页 |
| 4.2 现有图像修复篡改被动取证算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 基于零连通特征和模糊隶属度的纹理合成取证算法 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于多区域相关特性的图像篡改取证算法 | 第51-53页 |
| 4.2.3 现有算法存在的问题与不足 | 第53-54页 |
| 4.3 可有效定位无后处理篡改区域的图像快速取证算法 | 第54-60页 |
| 4.3.1 图像块聚类匹配 | 第54-55页 |
| 4.3.2 二维相位一致性特征提取 | 第55-57页 |
| 4.3.3 本章算法步骤 | 第57-60页 |
| 4.4 实验仿真 | 第60-67页 |
| 4.4.1 图像修复篡改检测 | 第60-63页 |
| 4.4.2 复制粘贴篡改检测 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 数字图像被动取证算法仿真系统 | 第68-72页 |
| 5.1 数字图像被动取证算法仿真系统介绍 | 第68-69页 |
| 5.2 GUI可视化仿真系统使用说明 | 第69-71页 |
| 5.2.1 复制粘贴篡改图像取证可视化实现 | 第69-70页 |
| 5.2.2 图像修复篡改图像取证可视化实现 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第85页 |
