| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-22页 |
| ·人脸表情识别的研究背景和应用领域 | 第6-10页 |
| ·人脸表情识别的研究背景 | 第6-9页 |
| ·人脸表情识别的应用领域 | 第9-10页 |
| ·人脸表情识别系统的组成和评价 | 第10-12页 |
| ·人脸检测和跟踪 | 第11页 |
| ·人脸特征提取和降维 | 第11页 |
| ·人脸表情分类 | 第11-12页 |
| ·人脸表情识别技术探究 | 第12-18页 |
| ·基于二维的人脸表情识别技术 | 第12-16页 |
| ·基于视频的人脸表情识别技术 | 第16-17页 |
| ·基于三维的人脸表情识别技术 | 第17-18页 |
| ·人脸表情数据库 | 第18-19页 |
| ·人脸表情识别的难点和未来发展 | 第19-20页 |
| ·人脸表情识别的难点 | 第19页 |
| ·人脸表情识别的未来发展 | 第19-20页 |
| ·论文主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于情感几何特征(EGF)和SVM的高兴、中性和悲伤的人脸表情识别 | 第22-35页 |
| ·病人表情识别的研究背景 | 第22-23页 |
| ·提出的人脸表情识别模型 | 第23-33页 |
| ·ASM算法 | 第24-28页 |
| ·情感几何特征(EGF) | 第28-30页 |
| ·SVM分类器 | 第30-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于扩展情感几何特征EGF的积极、中性和消极表情的识别 | 第35-42页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·病人三类表情的识别 | 第36-40页 |
| ·扩展的情感几何特征EGF | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于一种新的抽象到具体AtoC模型的人脸表情识别 | 第42-54页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·提出的AtoC模式分类模型 | 第43-46页 |
| ·AtoC的原理 | 第44-46页 |
| ·AtoC的优点和缺点 | 第46页 |
| ·基于SVM的AtoC模型 | 第46-51页 |
| ·基于SVM的AtoC模型框图 | 第46页 |
| ·两类SVM的概率输出 | 第46-49页 |
| ·多类SVM的概率输出 | 第49-51页 |
| ·基于AtoC的人脸表情识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
