首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于核函数的视频目标跟踪优化算法

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第1章 绪论第6-11页
   ·视频目标跟踪概述第6-7页
     ·视频目标跟踪的任务第6页
     ·视频目标跟踪算法的组成第6-7页
   ·核函数跟踪算法及其发展现状第7-9页
     ·核函数跟踪算法框架简介第7-8页
     ·核函数跟踪算法的问题及发展第8-9页
   ·本文的工作和创新点第9页
   ·本文的内容组织第9-11页
第2章 核函数跟踪算法第11-17页
   ·目标及候选图像区域表达第11-12页
   ·基于Bhattacharyya系数的测度及均值漂移算法第12-14页
   ·误差平方和测度及牛顿迭代第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 多极值点问题及区域化核函数跟踪算法第17-29页
   ·多极值点问题第17-19页
   ·区域化核函数跟踪算法第19-22页
   ·SBT算法目标模板的优势第22-27页
     ·SBT算法目标模板的信息量第22-24页
     ·信息量与多极值点问题第24-26页
     ·SBT算法的其他优势及相关讨论第26-27页
   ·SBT算法的简单拓展第27-28页
     ·物体尺度变化及旋转第27页
     ·增加约束条件第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 鲁棒核函数设计的定性准则第29-36页
   ·牛顿迭代的特点及定性准则1第29-30页
   ·定性准则2第30-32页
   ·SSD测度特点与定性准则3第32-34页
   ·QPeak核第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 实验结果及分析第36-49页
   ·实验对象及实验环境第36页
   ·QPeak核性能实验第36-40页
     ·QPeak核鲁棒性实验第36-39页
     ·QPeak收敛速度实验第39-40页
   ·SBT算法性能实验第40-45页
     ·Epanechnikov核下的SBT算法性能第40-41页
     ·QPeak核下的SBT算法性能第41-45页
   ·综合实验第45-47页
   ·SBT算法简单拓展实验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间发表或录用的学术论文和专利第53-54页
致谢第54-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:基于梯形模型及支撑向量机的非结构化道路检测
下一篇:基于情感几何特征和支持向量机的人脸表情识别研究