基于聚集模型的企业专家检索系统研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第一章 引言	第9-15页
·研究背景	第9-10页
·研究现状	第10-12页
·论文的贡献和主要创新点	第12-13页
·论文组织	第13-15页
第二章 信息检索相关技术	第15-32页
·信息检索	第15-16页
·信息检索模型	第16-21页
·基于相似度的模型	第16-17页
·概率模型	第17-20页
·推理网络模型	第20-21页
·查询扩展	第21-23页
·企业信息检索概述	第23-26页
·企业信息检索的定义	第23-24页
·企业信息检索面临的挑战	第24-26页
·企业专家搜索	第26-29页
·文本检索会议TREC	第29-32页
第三章 基于聚集模型的专家搜索系统	第32-42页
·个人简历	第34-39页
·滑动窗口	第35-36页
·IDF过滤	第36-37页
·简历的构建及评价	第37-39页
·加权的文档-候选者联系	第39-40页
·相似专家	第40-42页
第四章 实验结果及分析	第42-51页
·实验环境的搭建	第42-44页
·测试数据集	第42页
·人名的提取和识别	第42-43页
·建立索引	第43页
·评价指标	第43-44页
·实验结果及分析	第44-51页
·滑动窗口和IDF过滤	第45-46页
·平滑方法	第46-47页
·加权的文档-候选者联系	第47-48页
·聚集模型	第48-49页
·查询反馈	第49-51页
第五章 总结和未来工作	第51-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57-58页
攻读硕士学位期间发表论文	第58-59页