基于哈希编码的文本拷贝检测算法优化与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-16页 |
| 1.3 文本处理基本概念 | 第16-17页 |
| 1.3.1 文本预处理 | 第16-17页 |
| 1.3.2 特征提取与文本表示 | 第17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基本qSign算法与实现 | 第19-26页 |
| 2.1 算法概述 | 第19页 |
| 2.2 算法步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 参数选择 | 第20-22页 |
| 2.4 算法实现 | 第22-26页 |
| 2.4.1 基本工具 | 第22-24页 |
| 2.4.2 qSign算法实现 | 第24-26页 |
| 第3章 qSign算法优化研究与实现 | 第26-43页 |
| 3.1 qSign算法优化思想与初步优化 | 第26-27页 |
| 3.2 优化qSign算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 优化动机与解决思路 | 第28页 |
| 3.2.2 特征相关度计算方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 优化问题 | 第29页 |
| 3.3 优化qSign算法求解 | 第29-32页 |
| 3.3.1 马尔科夫链蒙特卡洛算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 求解步骤 | 第31-32页 |
| 3.4 优化qSign算法实现 | 第32-43页 |
| 3.4.1 文本信息统计 | 第33-34页 |
| 3.4.2 特征指纹向量生成 | 第34-35页 |
| 3.4.3 特征相关度计算 | 第35-36页 |
| 3.4.4 马尔科夫链蒙特卡洛算法实现 | 第36-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-65页 |
| 4.1 经典算法实现 | 第43-53页 |
| 4.1.1 局部敏感哈希 | 第43-45页 |
| 4.1.2 最小哈希 | 第45-48页 |
| 4.1.3 语义哈希 | 第48-51页 |
| 4.1.4 谱哈希 | 第51-53页 |
| 4.2 训练语料及相关说明 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-64页 |
| 4.3.1 各拷贝检测算法实验结果及分析 | 第54-61页 |
| 4.3.2 qSign算法优化系列实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.3.3 偏移值b的选择 | 第63-64页 |
| 4.4 算法效率分析 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
