基于SaaS的面向文档数据库隐私保护研究
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.3 主要工作 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关研究 | 第17-25页 |
2.1 数据隐私保护方法 | 第17-20页 |
2.1.1 数据加密 | 第17-18页 |
2.1.2 数据混淆 | 第18-19页 |
2.1.3 数据切分 | 第19-20页 |
2.1.4 其他隐私保护方法 | 第20页 |
2.2 面向文档数据库特性 | 第20-23页 |
2.2.1 文档 | 第21-22页 |
2.2.2 分片 | 第22-23页 |
2.3 传统隐私保护方法的局限 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 面向文档数据库隐私保护架构 | 第25-30页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 隐私保护系统架构 | 第26-27页 |
3.3 隐私策略服务器 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 隐私保护方法研究 | 第30-40页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 隐私保护基本方法 | 第30-32页 |
4.3 嵌套文档隐私保护方法 | 第32-34页 |
4.4 隐私数据操作方式 | 第34-36页 |
4.5 实验分析 | 第36-39页 |
4.6 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 拟合保护方法研究 | 第40-50页 |
5.1 引言 | 第40-41页 |
5.2 攻击者对隐私安全程度的影响 | 第41-42页 |
5.3 隐私泄露指数 | 第42-43页 |
5.4 拟合分块隐私保护机制 | 第43-47页 |
5.4.1 拟合分块 | 第44-45页 |
5.4.2 拟合分块算法 | 第45-47页 |
5.5 实验分析 | 第47-49页 |
5.6 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 总结 | 第50-51页 |
6.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第58-59页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |