雪糕棒轮廓缺陷在线视觉检测系统研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第9页 |
| 1.2 雪糕棒产品类型及市场需求 | 第9页 |
| 1.3 雪糕棒缺陷检测方法发展现状 | 第9-10页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第10页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 检测系统分析及总体方案设计 | 第12-16页 |
| 2.1 雪糕棒缺陷说明 | 第12-13页 |
| 2.2 检测重点、难点分析 | 第13-14页 |
| 2.3 检测方案设计 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 雪糕棒轮廓缺陷检测系统硬件设计 | 第16-28页 |
| 3.1 硬件系统整体设计 | 第16-17页 |
| 3.2 硬件设备选型与设计 | 第17-27页 |
| 3.2.1 光纤传感器的选型与设计 | 第17-19页 |
| 3.2.2 PLC的选型与设计 | 第19-21页 |
| 3.2.3 相机的选型与设计 | 第21-23页 |
| 3.2.4 镜头的选型与设计 | 第23-25页 |
| 3.2.5 光源的选型与设计 | 第25-26页 |
| 3.2.6 打光方式的设计 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 雪糕棒轮廓缺陷检测系统软件设计 | 第28-36页 |
| 4.1 人机交互界面设计 | 第28-29页 |
| 4.2 多线程架构设计 | 第29-30页 |
| 4.3 缺陷检测算法模块设计 | 第30-31页 |
| 4.4 通信设计 | 第31-33页 |
| 4.5 运动控制设计 | 第33-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 雪糕棒轮廓缺陷检测系统算法研究 | 第36-58页 |
| 5.1 预处理 | 第36-42页 |
| 5.1.1 阈值分割 | 第37-38页 |
| 5.1.2 仿射变换 | 第38-40页 |
| 5.1.3 轮廓提取 | 第40-41页 |
| 5.1.4 目标区域裁剪 | 第41-42页 |
| 5.2 毛刺缺陷视觉检测方法研究 | 第42-52页 |
| 5.2.1 边缘检测 | 第43-45页 |
| 5.2.2 轮廓合并 | 第45-47页 |
| 5.2.3 区域生长 | 第47-51页 |
| 5.2.4 缺陷识别 | 第51-52页 |
| 5.3 平头和多肉缺陷检测方法研究 | 第52-54页 |
| 5.3.1 圆拟合 | 第52-54页 |
| 5.3.2 亚像素轮廓转换为像素轮廓 | 第54页 |
| 5.3.3 缺陷识别 | 第54页 |
| 5.4 偏头缺陷检测方法研究 | 第54-57页 |
| 5.4.1 轮廓线生成 | 第55-56页 |
| 5.4.2 拐点提取 | 第56页 |
| 5.4.3 缺陷识别 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 综合测试及结果分析 | 第58-60页 |
| 第7章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
