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基于图像处理的喷杆与农作物冠层距离测量方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题背景第10-11页
        1.1.3 课题意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 接触式测距方法第12页
        1.2.2 非接触式测距方法第12-14页
    1.3 论文工作的主要内容第14-16页
        1.3.1 本文主要研究内容第14-15页
        1.3.2 本文结构第15-16页
第2章 喷杆与农作物距离检测要求和检测方案第16-24页
    2.1 距离测量装置检测要求第16页
        2.1.1 喷杆与农作物冠层之间距离检测要求第16页
        2.1.2 农作物喷药有效叶面积检测要求第16页
    2.2 检测方案对比第16-18页
        2.2.1 喷杆与农作物冠层之间距离测量方案第16-17页
        2.2.2 农作物喷药有效叶面积测量方案第17-18页
    2.3 测量方案涉及算法与技术简介第18-23页
        2.3.1 霍夫变换检测直线第18页
        2.3.2 图像边缘检测第18-19页
        2.3.3 MATLAB图形用户界面第19-20页
        2.3.4 超声波测距第20-22页
        2.3.5 4~20mA电流环电路第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于图像处理的喷杆与农作物冠层距离测量设计第24-35页
    3.1 总体方案设计第24-25页
    3.2 喷杆与农作物冠层距离测量装置工作流程设计第25-26页
    3.3 测量方法算法第26-28页
        3.3.1 喷杆与农作物冠层距离测量方法算法第26-28页
        3.3.2 农作物喷药有效叶面积测量方法算法第28页
    3.4 装置像素当量米标定方法第28-29页
    3.5 检测装置各单元设计及分析第29-34页
        3.5.1 一字形激光扫描装置设计第29-32页
        3.5.2 ARM核心板第32-33页
        3.5.3 图像传感器第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于图像处理的喷杆与农作物冠层距离测量软件设计第35-42页
    4.1 一字形激光扫描装置第35页
    4.2 图像采集第35-36页
    4.3 算法流程计算第36-41页
        4.3.1 图像拼接第37页
        4.3.2 图像灰度化第37-38页
        4.3.3 喷杆像素点检测第38-39页
        4.3.4 激光轮廓线识别第39-41页
        4.3.5 人机交互界面设计第41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 基于超声波测距的喷杆与农作物冠层距离测量装置设计第42-56页
    5.1 硬件电路设计第42-50页
        5.1.1 超声波测距装置总体方案第42页
        5.1.2 超声波测距电路设计第42-45页
        5.1.3 4~20mA电流环电路设计第45-46页
        5.1.4 220V转24V直流电源电路设计第46-48页
        5.1.5 24V转5V电源电路设计第48-49页
        5.1.6 PCB布线注意事项第49-50页
        5.1.7 IAP单片机及KeilC51开发平台第50页
    5.2 软件设计第50-55页
        5.2.1 主程序设计第51-52页
        5.2.2 OLED显示驱动子程序第52-53页
        5.2.3 温度检测子程序第53-54页
        5.2.4 脉宽调制(PWM)中断服务子程序第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第6章 实验结果和数据处理第56-62页
    6.1 基于图像处理的喷杆与农作物冠层距离测量数据分析第56-57页
    6.2 基于超声波测距的喷杆与农作物冠层距离测量数据分析第57-61页
    6.3 本章小结第61-62页
第7章 结论第62-63页
参考文献第63-66页
附录A 测量装置电路图第66-67页
附录B 测量装置PCB图第67-68页
在学研究成果第68-69页
致谢第69页

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