| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基础算法的分析与测试 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 常用构造启发式算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 节约算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 插入算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 扫描算法 | 第23页 |
| 2.3 经典元启发式算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模拟退火算法 | 第24页 |
| 2.3.3 粒子群算法 | 第24-25页 |
| 2.4 经典元启发式算法测试 | 第25-29页 |
| 2.4.1 遗传算法测试与分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 模拟退火算法测试与分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 粒子群算法测试与分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种新的构造启发式算法 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 带时间窗的车辆路径问题模型 | 第30-32页 |
| 3.3 新的构造启发式算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 初始路径构造阶段 | 第33-34页 |
| 3.3.2 插入阶段 | 第34页 |
| 3.3.3 交换操作阶段 | 第34-35页 |
| 3.3.4 算法过程描述 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果 | 第36-42页 |
| 3.4.1 标准测试数据集 | 第36-38页 |
| 3.4.2 实验研究 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 一种基于改进型烟花算法的车辆路径优化技术 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 烟花算法简介 | 第43-44页 |
| 4.3 一种基于改进型烟花算法的VRPHTW优化技术 | 第44-50页 |
| 4.3.1 解决方案表示 | 第45页 |
| 4.3.2 适应度评估函数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 爆炸产生火花数的计算 | 第46-47页 |
| 4.3.4 爆炸算子 | 第47-48页 |
| 4.3.5 变异算子 | 第48-49页 |
| 4.3.6 选择策略 | 第49-50页 |
| 4.3.7 算法过程描述 | 第50页 |
| 4.4 仿真结果统计与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 车辆路径问题仿真研究 | 第53-61页 |
| 5.1 Flexsim软件简介 | 第53页 |
| 5.2 仿真实例 | 第53-54页 |
| 5.3 仿真实现过程 | 第54-61页 |
| 5.3.1 建模环境及实体定义 | 第55页 |
| 5.3.2 仿真模型建立 | 第55-58页 |
| 5.3.3 仿真结果分析 | 第58-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 本文总结 | 第61页 |
| 后期展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |