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一种面向大规模传感数据流的异常序列即时检测方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 应用案例第10-14页
    1.3 研究内容与研究意义第14页
    1.4 本课题主要结构第14-15页
第二章 相关工作第15-24页
    2.1 异常检测第15-20页
        2.1.1 异常点检测方法第15-18页
        2.1.2 异常序列检测第18-20页
    2.2 数据流处理方法研究第20-23页
        2.2.1 滑动窗口机制第20-21页
        2.2.2 界标模型第21-22页
        2.2.3 快照模型第22页
        2.2.4 近似技术第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 数据流异常序列检测算法第24-35页
    3.1 基本定义第24-26页
    3.2 针对传感数据的异常序列检测方法第26-31页
        3.2.1 基于距离的异常序列检测算法DASD第28页
        3.2.2 传感数据符号化第28-29页
        3.2.3 外部循环优化算法第29-31页
        3.2.4 内部循环优化算法第31页
    3.3 针对传感数据流的异常序列检测算法第31-34页
        3.3.1 滑动窗口机制第31-32页
        3.3.2 针对传感数据流的异常检测算法第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于异常序列检测的电厂设备故障检测系统第35-45页
    4.1 基于异常序列检测的电厂设备故障检测系统概述第35-36页
    4.2 基于异常序列检测的故障检测系统架构设计第36页
    4.3 传感数据源介绍第36-38页
    4.4 核心功能介绍第38-39页
        4.4.1 传感数据流的接入与可视化第38页
        4.4.2 异常序列检测模块第38-39页
    4.5 基于异常序列检测的设备故障检测系统展示第39-44页
        4.5.1 系统主页界面第40-41页
        4.5.2 接入数据模块界面第41-42页
        4.5.3 异常序列检测模块界面第42-43页
        4.5.4 参数配置界面第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第五章 实验与验证第45-51页
    5.1 实验环境与实验数据集第45页
    5.2 实验设置第45-46页
    5.3 实验结果与分析第46-50页
        5.3.1 有效性验证第47-48页
        5.3.2 效率验证第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-52页
参考文献第52-56页
在学期间的研究成果第56-57页
致谢第57-58页

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