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非线性随机系统故障估计与预报

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-20页
        1.2.1 随机系统的故障检测第12-15页
        1.2.2 故障估计与故障预报第15-17页
        1.2.3 网络化控制系统第17-20页
    1.3 研究内容及组织结构第20-23页
2 突变故障的估计与检测第23-43页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 问题描述第24-25页
    2.3 基于粒子滤波的故障估计与状态估计第25-29页
    2.4 故障检测与幅值估计第29-35页
    2.5 仿真实验第35-41页
    2.6 本章小结第41-43页
3 改进的故障估计与检测第43-60页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 问题描述第44-46页
    3.3 改进的故障估计与状态估计第46-51页
    3.4 自适应故障估计与改进的故障检测第51-52页
    3.5 仿真实验第52-59页
    3.6 本章小结第59-60页
4 缓变故障的估计、检测与预报第60-77页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 模型描述第61-62页
    4.3 缓变故障的估计与检测第62-65页
    4.4 故障预报第65-68页
    4.5 仿真实验第68-76页
    4.6 本章小结第76-77页
5 不完整量测下的故障估计、检测与预报第77-105页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 问题描述第78-79页
    5.3 基于扩展卡尔曼滤波的故障和状态估计算法第79-87页
    5.4 不完整量测情形下的故障和状态估计算法第87-90页
    5.5 有界性分析第90-94页
    5.6 故障检测与预报第94-97页
    5.7 仿真实验第97-104页
    5.8 本章小结第104-105页
6 总结与展望第105-108页
    6.1 全文总结第105-106页
    6.2 研究展望第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-121页
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录第121-122页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第122-123页
附录3 攻读学位期间参加的科研项目第123页

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