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光谱可调控大视场成像关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-41页
    1.1 研究背景和需求第10-12页
        1.1.1 环境污染事故遥感应急监测的需求第10页
        1.1.2 地质能源勘探的需求第10-11页
        1.1.3 精细农业的需求第11页
        1.1.4 军事上的需求第11页
        1.1.5 小结第11-12页
    1.2 成像光谱仪的分类第12-21页
        1.2.1 按成像方式分类第12-15页
        1.2.2 按照光谱信息获取方式分类第15-21页
    1.3 国内外研究现状第21-37页
        1.3.1 国内发展现状第21-25页
        1.3.2 国外发展现状第25-37页
    1.4 成像光谱仪的发展趋势第37-38页
    1.5 本论文研究内容和章节安排第38-41页
2 月球矿物光谱分析仪成像模块第41-48页
    2.1 AOTF 工作机理简述第41-43页
    2.2 月球矿物分析仪可见近红外模块第43-48页
        2.2.1 系统总体介绍第43-44页
        2.2.2 可见近红外成像光谱模块第44-46页
        2.2.3 二维指向机构模块第46-48页
3 二维指向机构光学传递数理模型第48-64页
    3.1 二维指向机构几何参数标定第49-55页
        3.1.1 二维指向机构初标定第50-52页
        3.1.2 二维指向机构整机标定第52-55页
    3.2 视场角测算第55-56页
    3.3 光路仿真数理模型第56-63页
        3.3.1 二维指向镜一般成像原理第56-58页
        3.3.2 空间坐标系第58-60页
        3.3.3 由定位角度映射地面坐标第60-62页
        3.3.4 由地面坐标映射定位角度第62-63页
    3.4 小结第63-64页
4 自动图像拼接算法第64-84页
    4.1 透射变换第64-67页
    4.2 图像特征提取第67-74页
        4.2.1 尺度空间极值点检测第67-70页
        4.2.2 极值点精确定位第70-72页
        4.2.3 极值点分配主方向第72-74页
    4.3 特征点匹配第74-78页
        4.3.1 匹配原则第74-75页
        4.3.2 kd决策树匹配第75-78页
    4.4 图像变换第78页
        4.4.1 RANSAC算法第78页
    4.5 图像融合第78-80页
    4.6 图像拼接算法改进第80-83页
        4.6.1 特征点识别改进第81页
        4.6.2 匹配改进第81-82页
        4.6.3 变换矩阵改进第82-83页
        4.6.4 融合改进第83页
    4.7 小结第83-84页
5 试验验证及误差分析第84-112页
    5.1 光学传递数理模型误差测量及分析第84-88页
    5.2 外场试验设计与过程第88-90页
        5.2.1 试验描述第88-89页
        5.2.2 试验步骤第89-90页
    5.3 各步骤试验结果及分析第90-96页
        5.3.1 处理流程第90-91页
        5.3.2 特征点识别结果及对比第91-93页
        5.3.3 匹配结果及对比第93-94页
        5.3.4 图像融合结果及对比第94-96页
    5.4 月球矿物光谱分析仪成像结果第96-102页
    5.5 地基月球观测试验第102-112页
        5.5.1 原理样机介绍第102-105页
        5.5.2 实验过程第105-107页
        5.5.3 数据处理第107-112页
6 总结第112-114页
    6.1 研究总结第112-113页
    6.2 未来展望第113-114页
参考文献第114-122页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第122页

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