| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 导言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·现实意义 | 第11页 |
| ·理论意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·论文框架 | 第13-14页 |
| ·论文的研究框架 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14页 |
| ·论文创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 知识型员工-岗位匹配概述 | 第16-23页 |
| ·人岗匹配的概念与影响因素 | 第16-17页 |
| ·人岗匹配的概念 | 第16页 |
| ·人岗匹配的影响因素 | 第16-17页 |
| ·知识型员工的定义与特点 | 第17-19页 |
| ·知识型员工的定义 | 第18页 |
| ·知识型员工的特点 | 第18-19页 |
| ·知识型员工-岗位匹配的特点 | 第19-20页 |
| ·知识型员工岗位-匹配的原则 | 第20-23页 |
| 第三章 相关理论与方法 | 第23-34页 |
| ·人岗匹配的相关理论 | 第23页 |
| ·BP 神经网络方法 | 第23-31页 |
| ·人工神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-31页 |
| ·AHP 层次分析法 | 第31-34页 |
| ·AHP 层次分析法概述 | 第31页 |
| ·AHP 层次分析法的基本步骤 | 第31-34页 |
| 第四章 基于 AHP 与 BP 神经网络的知识型员工-岗位匹配评价 | 第34-37页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第34-35页 |
| ·基于AHP 的评价指标筛选 | 第35页 |
| ·基于AHP 的知识型员工-岗位匹配评价 | 第35页 |
| ·基于BP 神经网络的知识型员工-岗位匹配评价 | 第35-36页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第35-36页 |
| ·隐含层节点数的选择 | 第36页 |
| ·样本数据的处理 | 第36页 |
| ·样本数据训练与样本验证 | 第36页 |
| ·基于AHP 与BP 神经网络的知识型员工-岗位匹配组合评价 | 第36-37页 |
| 第五章 算例仿真及分析 | 第37-56页 |
| ·基于AHP 对指标权重的确定 | 第37-43页 |
| ·基于AHP 的知识型员工-岗位匹配评价 | 第43-44页 |
| ·基于BP 神经网络的知识型员工-岗位匹配评价 | 第44-54页 |
| ·BP 神经网络输入节点的确定 | 第44页 |
| ·BP 神经网络输出节点的确定 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络隐含层节点数的确定 | 第45页 |
| ·基于MATLAB 评价的仿真的实现 | 第45-50页 |
| ·样本数据训练 | 第50-53页 |
| ·样本的验证与结果的分析 | 第53-54页 |
| ·基于AHP 与BP 神经网络的知识型员工-岗位匹配组合评价 | 第54-56页 |
| 第六章 结论及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
