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Churn Prediction in Telecommunications by Data Mining Technology

ABSTRACT第6页
摘要第7-8页
TABLE OF CONTENTS第8-11页
LIST OF FIGURES第11-12页
LIST OF TABLES第12-13页
CHAPTER 1:INTRODUCTION第13-27页
    1.1 Introduction第13-14页
    1.2 Motivation第14-15页
    1.3 Problem Definition第15-16页
    1.4 Data Mining第16-24页
        1.4.1 Data Mining Techniques第20页
        1.4.2 Prediction第20页
        1.4.3 Classification第20-21页
        1.4.4 Association第21页
        1.4.5 Clustering第21-22页
        1.4.6 Sequential Patterns第22页
        1.4.7 Advantages and Disadvantages第22-24页
    1.5 Dissertation Outlines第24-27页
CHAPTER 2:BACKGROUND & LITERATURE第27-57页
    2.1 Introduction第27页
    2.2 Logistic Regression第27-29页
        2.2.1 Building Churn Analysis第28页
        2.2.2 IBM SPSS Regression Procedure第28-29页
    2.3 Decision Tree第29-31页
        2.3.1 Decision Trees in Data Mining第29-31页
    2.4 Neural Networks第31-33页
        2.4.1 Neural Networks in Data Mining第32-33页
    2.5 Churn第33-40页
        2.5.1 Definition of Chum第34-35页
        2.5.2 Customer Chum第35-36页
        2.5.3 Chum Analysis in Telecommunication Sector第36-38页
        2.5.4 Customer Churn Management第38-40页
    2.6 Literatures Review第40-56页
        2.6.1 Churn Literatures Review第45-54页
        2.6.2 Churn Literature during last Decade第54-56页
    Summary第56-57页
CHAPTER 3:METHODOLOGY第57-73页
    3.1 Introduction第57页
    3.2 Research Determinants第57-58页
    3.3 Research Design第58页
    3.4 Research Purpose第58页
    3.5 Research Process第58-65页
        3.5.1 Data Collection第59页
        3.5.2 Data Selection(Population and Data Set)第59-60页
        3.5.3 Data Pre-Processing第60-61页
        3.5.4 Data Transformation第61-62页
        3.5.5 The Data第62-64页
        3.5.6 Data Mining Techniques Used for Churn第64-65页
    3.6 Interpretation/Evaluation第65-68页
        3.6.1 Confusion Matrix or Classification Table第65-67页
        3.6.2 Hypothesis第67-68页
    3.7 Building Churn Model Using Logistic Regression第68-70页
        3.7.1 Binary Logistic Regression Calculations第69-70页
    3.8 Summary第70-73页
CHAPTER 4:ANALYSIS AND RESULTS第73-85页
    4.1 Introduction第73页
    4.2 Outcome of Java Code第73页
    4.3 Practical Study第73-77页
    4.4 Interpetation of Model Parameters第77-79页
    4.5 The Statistic Tests Analysis第79-83页
    4.6 Summary第83-85页
CONCLUSION第85-91页
REFERENCES第91-97页
ACKNOWLEDGMENT第97-98页

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