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基于数据挖掘的精准营销系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究概况第11-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-17页
第二章 相关理论基础第17-23页
    2.1 数据挖掘理论概述第17-20页
        2.1.1 数据挖掘的概念第17-18页
        2.1.2 数据挖掘与传统分析方法的区别第18-19页
        2.1.3 数据挖掘中的知识发现过程第19-20页
    2.2 SQL SERVER 2005 数据库第20-21页
    2.3 客户细分概述第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 精准营销系统需求分析与设计第23-44页
    3.1 系统需求分析第23-25页
        3.1.1 系统功能需求分析第23-24页
        3.1.2 系统性能需求分析第24-25页
    3.2 系统应用业务设计第25-27页
    3.3 数据分析与挖掘功能设计第27-30页
    3.4 系统功能设计第30-33页
        3.4.1 用户自我管理模块第30-31页
        3.4.2 后台管理模块第31-32页
        3.4.3 营销管理模块第32-33页
    3.5 精准营销系统设计第33-43页
        3.5.1 系统可行性分析第33-35页
        3.5.2 系统总体设计第35-39页
        3.5.3 数据库设计第39-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 精准营销系统的实现第44-64页
    4.1 基于 STRUTS 框架的系统实现第44-51页
        4.1.1 运行环境配置第44-45页
        4.1.2 基于 J2EE 规范的系统框架第45-46页
        4.1.3 数据库的连接第46-49页
        4.1.4 基于 MVC 模式的实现第49-51页
    4.2 数据分析与挖掘模块的实现第51-60页
        4.2.1 数据分析数据库设计第51-53页
        4.2.2 事务数据库设计与实现第53页
        4.2.3 数据准备第53-54页
        4.2.4 目标数据预处理第54-55页
        4.2.5 数据分析模块的实现第55-56页
        4.2.6 基于 Apriori 的数据挖掘模块实现第56-60页
    4.3 系统的测试第60-63页
        4.3.1 测试环境和工具第60页
        4.3.2 测试情况第60-61页
        4.3.3 测试结果集分析第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 全文总结第64页
    5.2 课题展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
答辩委员会的答辩决议书第72页

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