三种典型数字图像抠图方法的比较
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像处理发展阶段 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像处理技术应用领域 | 第13-14页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像抠图技术综述 | 第16-21页 |
| 2.1 抠图基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 蓝屏抠图技术综述 | 第17-18页 |
| 2.3 差异图像抠图技术综述 | 第18-19页 |
| 2.4 自然图像抠图技术综述 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 三种典型抠图算法的详细介绍 | 第21-32页 |
| 3.1 Bayes matting | 第21-24页 |
| 3.2 Poisson Matting | 第24-27页 |
| 3.3 Robust Matting | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 典型抠图方法实验比较 | 第32-60页 |
| 4.1 实验平台设计 | 第32-35页 |
| 4.2 几种数字图像抠图算法的实验 | 第35-47页 |
| 4.2.1 Bayes matting | 第35-39页 |
| 4.2.2 Poisson Matting | 第39-42页 |
| 4.2.3 Robust Matting | 第42-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-59页 |
| 4.3.1 适用范围 | 第47页 |
| 4.3.2 抠图速率对比 | 第47-49页 |
| 4.3.3 抠图效果对比 | 第49-55页 |
| 4.3.4 实验要点 | 第55-57页 |
| 4.3.5 抠图算法的综合点评 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 数字抠图技术展望 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
| 附录A：贝叶斯抠图算法实现及合成 | 第62-64页 |
| 附录B：泊松抠图算法实现及合成 | 第64-66页 |
| 附录C：鲁棒抠图算法实现及合成 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
