| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 中国汽车后市场发展现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 云计算与大数据时代 | 第13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 系统功能 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Hadoop 及相关技术 | 第16-29页 |
| 2.1 Hadoop 简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Hadoop 与云计算 | 第16页 |
| 2.1.2 Hadoop 的构成组件 | 第16-18页 |
| 2.2 HDFS 分布式文件系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 HDFS 的特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据块抽象 | 第19-20页 |
| 2.2.3 HDFS 的 Master-Slave 模式 | 第20-21页 |
| 2.3 Hadoop MapReduce 编程模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 MapReduce 设计目标 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Hadoop MapReduce 架构 | 第22-26页 |
| 2.4 MongoDB 分布式数据库 | 第26-28页 |
| 2.4.1 MongoDB 特性 | 第26页 |
| 2.4.2 MongoDB 的工作方式 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 汽车后市场商品数据平台设计 | 第29-46页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 平台系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 数据服务层设计 | 第31-38页 |
| 3.3.1 商品信息关系网络系统设计 | 第31-34页 |
| 3.3.2 分布式存储系统设计 | 第34-37页 |
| 3.3.3 服务组件系统 | 第37页 |
| 3.3.4 消息预处理/分发系统 | 第37页 |
| 3.3.5 日志管理系统设计 | 第37-38页 |
| 3.4 业务服务层设计 | 第38-40页 |
| 3.4.1 数据拓扑系统设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 业务流定制系统设计 | 第39-40页 |
| 3.5 API 服务层设计 | 第40-45页 |
| 3.6 用户层设计 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 商品数据平台数据分析技术研究 | 第46-55页 |
| 4.1 用户关键属性分析 | 第46-47页 |
| 4.2 客户对象分析 | 第47-50页 |
| 4.2.1 常用聚类方法对比 | 第48页 |
| 4.2.2 客户对象分析原理 | 第48-50页 |
| 4.3 客户生命周期分析 | 第50-52页 |
| 4.4 基于商品关联规则的推荐策略 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 汽车后市场商品数据平台系统测试与分析 | 第55-68页 |
| 5.1 硬件环境 | 第55页 |
| 5.2 软件环境 | 第55-60页 |
| 5.2.1 SSH 配置 | 第56-57页 |
| 5.2.2 Hadoop 的安装与配置 | 第57-60页 |
| 5.2.3 MongoDB 配置 | 第60页 |
| 5.3 运行结果分析 | 第60-67页 |
| 5.3.1 系统后台管理测试 | 第60-61页 |
| 5.3.2 汽车用品管理测试 | 第61-63页 |
| 5.3.3 相关资讯管理测试 | 第63页 |
| 5.3.4 WEB 前端展示测试 | 第63-65页 |
| 5.3.5 移动终端展示效果测试 | 第65-67页 |
| 5.3.6 性能测试 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
