摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 本论文的研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.1.1 本论文的研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 本论文的研究意义 | 第8-9页 |
1.2 本论文的主要工作 | 第9-10页 |
1.3 本章小结 | 第10-11页 |
第二章 短期电力负荷预测概述 | 第11-21页 |
2.1 短期负荷预测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
2.2 负荷预测的基本原则及其影响因素 | 第12-14页 |
2.2.1 负荷预测的基本原则 | 第12-13页 |
2.2.2 负荷预测的影响因素 | 第13-14页 |
2.3 负荷预测的特点及其分类 | 第14-16页 |
2.3.1 负荷预测的特点 | 第14-15页 |
2.3.2 负荷预测的分类 | 第15-16页 |
2.4 几种常用的负荷预测方法 | 第16-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 短期电力负荷预测研究 | 第21-44页 |
3.1 数据预处理 | 第21-31页 |
3.1.1 数据产生误差的来源 | 第21-22页 |
3.1.2 数据预处理的实现 | 第22-26页 |
3.1.3 实例分析 | 第26-31页 |
3.2 建立负荷预测模型 | 第31-43页 |
3.2.1 决策树(Decision tree)概述 | 第31-32页 |
3.2.2 决策树算法分析 | 第32-37页 |
3.2.3 基于决策树C4.5的短期负荷预测模型 | 第37-38页 |
3.2.4 负荷预测系统的精度检验 | 第38页 |
3.2.5 实例分析 | 第38-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 短期负荷预测系统设计与实现 | 第44-52页 |
4.1 短期负荷预测系统需求分析 | 第44页 |
4.2 短期负荷预测开发工具选择 | 第44-46页 |
4.3 短期负荷预测系统结构与功能 | 第46-49页 |
4.4 短期负荷预测系统各个功能模块实现 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-55页 |