首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--电力系统规划论文

基于数据挖掘的短期负荷预测研究与在线程序实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 本论文的研究背景与意义第7-9页
        1.1.1 本论文的研究背景第7-8页
        1.1.2 本论文的研究意义第8-9页
    1.2 本论文的主要工作第9-10页
    1.3 本章小结第10-11页
第二章 短期电力负荷预测概述第11-21页
    2.1 短期负荷预测的国内外研究现状第11-12页
    2.2 负荷预测的基本原则及其影响因素第12-14页
        2.2.1 负荷预测的基本原则第12-13页
        2.2.2 负荷预测的影响因素第13-14页
    2.3 负荷预测的特点及其分类第14-16页
        2.3.1 负荷预测的特点第14-15页
        2.3.2 负荷预测的分类第15-16页
    2.4 几种常用的负荷预测方法第16-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 短期电力负荷预测研究第21-44页
    3.1 数据预处理第21-31页
        3.1.1 数据产生误差的来源第21-22页
        3.1.2 数据预处理的实现第22-26页
        3.1.3 实例分析第26-31页
    3.2 建立负荷预测模型第31-43页
        3.2.1 决策树(Decision tree)概述第31-32页
        3.2.2 决策树算法分析第32-37页
        3.2.3 基于决策树C4.5的短期负荷预测模型第37-38页
        3.2.4 负荷预测系统的精度检验第38页
        3.2.5 实例分析第38-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 短期负荷预测系统设计与实现第44-52页
    4.1 短期负荷预测系统需求分析第44页
    4.2 短期负荷预测开发工具选择第44-46页
    4.3 短期负荷预测系统结构与功能第46-49页
    4.4 短期负荷预测系统各个功能模块实现第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:涞水县农业生态环境补偿标准研究
下一篇:附带地下洞室既有建筑物结构安全鉴定方法研究