摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
主要符号对照表 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 汽车状态监测及故障诊断技术发展现状 | 第12-16页 |
1.1.1 车辆故障诊断技术发展现状 | 第12-14页 |
1.1.2 车辆状态监测技术发展现状 | 第14-16页 |
1.2 OBD系统研究现状 | 第16-18页 |
1.3 汽车驾驶行为-燃油经济性研究现状 | 第18-22页 |
1.3.1 车辆燃油消耗量的测量 | 第18-20页 |
1.3.2 驾驶行为研究现状 | 第20-22页 |
1.4 主要研究内容 | 第22-24页 |
第2章 基于OBD的车辆数据获取方法研究 | 第24-46页 |
2.1 车辆数据的在线采集 | 第24-32页 |
2.1.1 OBD数据系统 | 第24-25页 |
2.1.2 OBD车辆数据采集机制 | 第25-29页 |
2.1.3 基于OBD应用层协议的车辆数据解析 | 第29-32页 |
2.2 车辆数据的传输 | 第32-34页 |
2.2.1 车辆数据的有线传输 | 第32页 |
2.2.2 车辆数据的无线传输 | 第32-34页 |
2.3 车辆数据差异性采集匹配 | 第34-39页 |
2.3.1 车辆数据的差异性适配统计分析 | 第34-38页 |
2.3.2 车辆数据的差异性采集匹配 | 第38-39页 |
2.4 OBD数据采集器的设计开发 | 第39-45页 |
2.4.1 OBD数据采集器硬件电路设计 | 第40-42页 |
2.4.2 OBD数据采集器硬件控制程序设计 | 第42-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 车辆在线状态监测及故障诊断 | 第46-60页 |
3.1 实时车辆状态信息的计算处理 | 第46-53页 |
3.1.1 基于OBD诊断应用层协议的实时车辆状态信息计算 | 第46-48页 |
3.1.2 基于OBD车辆状态信息的汽油车燃油消耗量计算方法研究 | 第48-53页 |
3.2 车辆状态的在线监测 | 第53-57页 |
3.2.1 面向驾驶员的车辆状态信息显示 | 第54-55页 |
3.2.2 车辆状态信息的阈值预警机制 | 第55-57页 |
3.3 车辆故障的在线诊断 | 第57-59页 |
3.3.1 基于OBD诊断应用层协议的故障码解析 | 第57-58页 |
3.3.2 车辆故障信息显示 | 第58-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于长时车辆数据的驾驶行为分析及故障诊断 | 第60-75页 |
4.1 远程车辆状态监测及故障诊断系统架构 | 第60-62页 |
4.2 长时车辆状态信息的统计应用 | 第62-72页 |
4.2.1 驾驶行为-燃油经济性分析 | 第62-70页 |
4.2.2 驾驶行为-燃油经济性评估模型 | 第70-72页 |
4.3 车辆故障数据库 | 第72-74页 |
4.3.1 车辆故障数据设计 | 第72-73页 |
4.3.2 车辆故障数据统计研究 | 第73-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 实验验证 | 第75-88页 |
5.1 OBD信息获取与解析实验验证 | 第75-79页 |
5.2 汽油车燃油消耗量计算方法验证 | 第79-86页 |
5.2.1 峰值进气量参数识别验证 | 第80-81页 |
5.2.2 燃油消耗量计算方法实验验证 | 第81-84页 |
5.2.3 瞬时燃油消耗量计算方法优化实验 | 第84-86页 |
5.3 驾驶行为-燃油经济性评估 | 第86-88页 |
第6章 总结与展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |