| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1 研究概述 | 第11-14页 |
| 1.1 小麦白粉病监测的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 小麦白粉病的发病特点 | 第13-14页 |
| 2 作物病害监测研究进展 | 第14-20页 |
| 2.1 高光谱监测作物病害的原理 | 第14-15页 |
| 2.2 高光谱监测作物病害研究进展 | 第15-19页 |
| 2.3 高光谱技术在作物病害监测中的科学问题 | 第19-20页 |
| 3 研究目的与意义 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-27页 |
| 第二章 技术路线与研究方法 | 第27-45页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第27-28页 |
| 2 材料与方法 | 第28-42页 |
| 2.1 试验设计 | 第28-29页 |
| 2.2 资料获取方法 | 第29-31页 |
| 2.3 模型集群分析思想(MPA)的引入与介绍 | 第31-33页 |
| 2.4 光谱特征的提取 | 第33-40页 |
| 2.5 模型的构建与评价 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 第三章 小麦感白粉病后叶片光谱响应规律与健康状态识别研究 | 第45-67页 |
| 1 材料与方法 | 第47-48页 |
| 1.1 试验设计 | 第47页 |
| 1.2 小麦叶片高光谱反射率测定 | 第47-48页 |
| 1.3 小麦叶片生理、生态参数测定 | 第48页 |
| 1.4 小麦叶片病情严重度测定 | 第48页 |
| 1.5 提取指示小麦叶片健康状态的光谱特征方法 | 第48页 |
| 1.6 小麦叶片健康状态识别模型的构建与评价 | 第48页 |
| 2 结果与分析 | 第48-60页 |
| 2.1 小麦叶片病情严重度的动态变化规律 | 第48-49页 |
| 2.2 小麦叶片生理生态指标的动态变化规律 | 第49-51页 |
| 2.3 小麦叶片高光谱反射率的动态变化规律 | 第51-52页 |
| 2.4 小麦叶片高光谱与病情严重度的相关性分析 | 第52-54页 |
| 2.5 小麦叶片白粉病的识别特征提取 | 第54-58页 |
| 2.6 小麦叶片健康状态识别模型的构建与评价 | 第58-60页 |
| 3 小结与讨论 | 第60-64页 |
| 3.1 小麦感白粉病后的叶片生理生态指标变化 | 第60-61页 |
| 3.2 小麦感白粉病后的叶片光谱变化 | 第61-62页 |
| 3.3 小麦白粉病的识别特征提取方法的选择 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第四章 小麦感白粉病后叶片病情严重度监测研究 | 第67-87页 |
| 1 材料与方法 | 第69-70页 |
| 1.1 试验设计 | 第69页 |
| 1.2 小麦叶片高光谱反射率测定 | 第69页 |
| 1.3 小麦叶片病情严重度测定 | 第69页 |
| 1.4 提取指示小麦叶片病情严重度的光谱特征方法 | 第69-70页 |
| 1.5 小麦叶片病情严重度监测模型的构建与评价方法 | 第70页 |
| 2 结果与分析 | 第70-80页 |
| 2.1 指示小麦叶片病情严重度的光谱特征提取 | 第70-74页 |
| 2.2 小麦叶片病情严重度监测研究 | 第74-78页 |
| 2.3 基于不同光谱特征建立的病情严重度模型的比较 | 第78-80页 |
| 3 小结与讨论 | 第80-83页 |
| 3.1 植被指数法构建的模型评价 | 第80-81页 |
| 3.2 不同的特征提取方法建立的估测模型的比较 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 第五章 讨论与结论 | 第87-93页 |
| 1 讨论 | 第87-90页 |
| 1.1 作物病害前期诊断识别研究 | 第87-88页 |
| 1.2 作物病害监测模型构建前的特征选择研究 | 第88-89页 |
| 1.3 模型集群分析思想的可行性与应用性 | 第89-90页 |
| 2 本研究的特色和展望 | 第90-91页 |
| 2.1 本研究的特色 | 第90页 |
| 2.2 今后的研究设想 | 第90-91页 |
| 3 结论 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
