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基于红外视频流的汽车辅助驾驶技术研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 汽车辅助驾驶技术研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文的研究内容和章节安排第14页
        1.3.1 本文的主要研究内容第14页
    1.4 章节安排第14-16页
第2章 红外图像特性及预处理第16-29页
    2.1 红外图像的成像原理及特性分析第16-18页
        2.1.1 红外图像的产生原理第16-17页
        2.1.2 红外图像的特性分析第17-18页
    2.2 红外图像预处理算法的研究第18-21页
        2.2.1 均值滤波算法第18-19页
        2.2.2 中值滤波算法第19-20页
        2.2.3 改进的中值滤波算第20-21页
    2.3 红外图像增强算法的研究第21-28页
        2.3.1 对比度调整法第22-23页
        2.3.2 基于模糊逻辑的图像增强第23-24页
        2.3.3 图像的直方图均衡化第24-26页
        2.3.4 图像直方图均衡化的改进算法第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 机动目标检测与定位第29-42页
    3.1 目标检测常用算法第29-37页
        3.1.1 基于形态学的目标检测算法第29-32页
        3.1.2 基于小波变换的目标检测算法第32-36页
        3.1.3 基于形态学与小波变换的改进检测算法第36-37页
    3.2 目标定位的常用算法第37-41页
        3.2.1 基于灰度特征的运动目标定位算法第37-38页
        3.2.2 基于物体重心的运动目标定位算法第38-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 机动目标特征提取第42-51页
    4.1 Haar-like特征第42-44页
        4.1.1 特征模板第42页
        4.1.2 Haar-like特征的计算第42-43页
        4.1.3 积分图第43-44页
    4.2 LBP特征第44-47页
        4.2.1 基本LBP第44-46页
        4.2.2 MBLBP特征第46-47页
    4.3 Haar-LBP特征第47-49页
        4.3.1 Haar-LBP特征模板与编码第47-49页
        4.3.2 Haar-LBP特征维数第49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 机动目标识别第51-61页
    5.1 传统AdaBoost训练模型第51-52页
    5.2 FDR-AdaBoost训练模型第52-55页
        5.2.1 基于Haar-LBP特征的多值弱分类器第52页
        5.2.2 FDR-AdaBoost强分类器训练模型第52-54页
        5.2.3 Haar-LBP弱分类器的权重调整第54-55页
    5.3 FDR-AdaBoost模型的训练第55-60页
        5.3.1 基于Haar-LBP的弱分类器的训练第57页
        5.3.2 FDR-AdaBoost强分类器的训练第57-59页
        5.3.3 级联分类器的训练第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 实验结果与分析第61-75页
    6.1 实验设备与软件环境第61-62页
        6.1.1 实验设备第61页
        6.1.2 软件环境第61-62页
    6.2 红外图像预处理算法的实验结果与分析第62-66页
        6.2.1 红外图像去噪算法的实验结果与分析第62-63页
        6.2.2 红外图像增强算法的实验结果与分析第63-66页
    6.3 机动目标检测与定位算法的实验结果与分析第66-68页
        6.3.1 机动目标检测算法的实验结果与分析第66-67页
        6.3.2 机动目标定位算法的实验结果与分析第67-68页
    6.4 机动目标特征提取算法的实验结果与分析第68-69页
    6.5 机动目标识别算法的实验结果与分析第69-74页
    6.6 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第81-82页
致谢第82-83页

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