新型农村合作医疗决策系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 新农合决策分析的相关技术 | 第13-25页 |
| 2.1 数据仓库 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 数据仓库的建立过程 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据挖掘的作用 | 第16页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| 2.3 数据挖掘关联规则技术 | 第17-23页 |
| 2.3.1 概述 | 第17-19页 |
| 2.3.2 Apriori算法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Apriori算法的缺点 | 第21页 |
| 2.3.4 Apriori算法的优化方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于数据仓库的新农合决策分析系统研究 | 第25-45页 |
| 3.1 新农合决策分析系统的特点 | 第25-26页 |
| 3.2 新农合决策支持系统架构 | 第26-27页 |
| 3.3 新农合决策分析系统的功能 | 第27-29页 |
| 3.3.1 监督管理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 监测 | 第28页 |
| 3.3.3 新农合筹资补偿方案测算 | 第28页 |
| 3.3.4 参合群体分析 | 第28-29页 |
| 3.3.5 疾病补偿分析 | 第29页 |
| 3.3.6 评价 | 第29页 |
| 3.4 新农合决策系统数据仓库 | 第29-37页 |
| 3.4.1 新农合数据仓库构建 | 第29-31页 |
| 3.4.2 数据仓库粒度划分策略 | 第31-32页 |
| 3.4.3 数据仓库概念模型 | 第32-33页 |
| 3.4.4 数据仓库逻辑模型 | 第33页 |
| 3.4.5 数据仓库物理模型 | 第33-37页 |
| 3.5 数据ETL处理方法 | 第37-44页 |
| 3.5.1 数据抽取 | 第37-40页 |
| 3.5.2 数据转换 | 第40-43页 |
| 3.5.3 数据加载 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 一种疾病补偿分析方法研究 | 第45-53页 |
| 4.1 问题的提出 | 第45页 |
| 4.2 疾病补偿分析方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第45页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第45-47页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第47-49页 |
| 4.3 算法应用分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 疾病类型关联则分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 疾病费用关联规则分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
