| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 炼钢工艺过程 | 第7-11页 |
| 1.1.1 LF炉的结构及功能 | 第8-9页 |
| 1.1.2 LF炉的主要原材料及冶炼过程 | 第9-11页 |
| 1.2 LF精炼炉合金加料模型的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 合金加料模型的结构及特点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 2 LF炉冶炼数据采集系统软件设计 | 第15-37页 |
| 2.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 数据库及软件设计 | 第16-27页 |
| 2.2.1 数据库需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据库结构设计 | 第18-23页 |
| 2.2.3 数据库概述与数据库实现 | 第23-24页 |
| 2.2.4 数据采集系统软件功能设计 | 第24-27页 |
| 2.3 系统实现 | 第27-32页 |
| 2.3.1 关键技术 | 第28-30页 |
| 2.3.2 关键技术实现 | 第30-32页 |
| 2.4 课题所需数据 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 合金加料系统 | 第37-57页 |
| 3.1 元素收得率预测模型 | 第37-48页 |
| 3.1.1 经验方法 | 第37-38页 |
| 3.1.2 基于多元线性回归的元素收得率预测模型 | 第38-39页 |
| 3.1.3 基于多元非线性回归的元素收得率预测模型 | 第39-41页 |
| 3.1.4 基于BP神经网络的元素收得率预测模型 | 第41-43页 |
| 3.1.5 元素收得率预测模型的仿真与分析 | 第43-48页 |
| 3.2 合金加料模型 | 第48-54页 |
| 3.2.1 传统的合金加料模型 | 第49-51页 |
| 3.2.2 基于特殊单纯形法的合金加料模型 | 第51-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-57页 |
| 4 数据采集系统软件实现 | 第57-63页 |
| 4.1 服务器端子系统 | 第57-58页 |
| 4.1.1 服务器端子系统OPC技术的应用 | 第57-58页 |
| 4.1.2 服务器端子系统运行结果 | 第58页 |
| 4.2 客户端子系统 | 第58-62页 |
| 4.2.1 客户端子系统实现原理 | 第59-60页 |
| 4.2.2 客户端子系统运行结果 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |