城市公共资源对住宅地价的影响研究--以南昌市高新区为例
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究综述 | 第8-13页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.3 国内外研究现状述评 | 第13页 |
1.3 研究方法与目标 | 第13-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.2 研究目标 | 第14页 |
1.4 研究创新 | 第14页 |
1.5 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.5.2 研究技术路线 | 第15-16页 |
第2章 相关理论基础 | 第16-20页 |
2.1 地租地价理论 | 第16页 |
2.2 区位理论 | 第16-17页 |
2.3 效用理论 | 第17页 |
2.4 公共产品理论 | 第17-18页 |
2.5 特征价格模型相关理论 | 第18-20页 |
2.5.1 Lancaster的属性价格理论 | 第18-19页 |
2.5.2 Rosen的市场均衡理论 | 第19-20页 |
第3章 基于对住宅地价影响的公共资源分类 | 第20-25页 |
3.1 公共资源的概念及特征 | 第20-21页 |
3.1.1 公共资源的概念 | 第20页 |
3.1.2 公共资源的特征 | 第20-21页 |
3.2 公共资源分类的原则及依据 | 第21-22页 |
3.2.1 公共资源分类的原则 | 第21-22页 |
3.2.2 公共资源分类的依据 | 第22页 |
3.3 公共资源分类 | 第22-25页 |
3.3.1 公共交通资源 | 第22-23页 |
3.3.2 教育资源 | 第23页 |
3.3.3 公园绿地资源 | 第23页 |
3.3.4 生态环境资源 | 第23-24页 |
3.3.5 生活配套资源 | 第24-25页 |
第4章 模型的选择及数据的处理 | 第25-33页 |
4.1 特征价格模型(Hedonic模型) | 第25-29页 |
4.1.1 特征价格模型研究进程 | 第25页 |
4.1.2 特征价格模型的构建 | 第25-28页 |
4.1.3 特征价格模型潜在的问题和处理方法 | 第28-29页 |
4.2 研究区域的选择 | 第29-30页 |
4.3 自变量与因变量的选择 | 第30-31页 |
4.3.1 因变量的选取 | 第30页 |
4.3.2 自变量的选取 | 第30-31页 |
4.4 数据的量化 | 第31-33页 |
4.4.1 研究数据的来源 | 第31页 |
4.4.2 研究数据的量化 | 第31-33页 |
第5章 南昌市住宅地价实证分析 | 第33-53页 |
5.1 模型选择 | 第33-34页 |
5.2 描述性统计 | 第34-37页 |
5.3 半对数模型的估计和检验 | 第37-42页 |
5.3.1 模型的估计方法 | 第37-38页 |
5.3.2 模型的识别 | 第38-42页 |
5.4 半对数模型的结果分析 | 第42-46页 |
5.4.1 住宅地价特征价格的符号分析 | 第42页 |
5.4.2 住宅土地特征价格的半弹性分析 | 第42-43页 |
5.4.3 住宅地价特征的影响程度分析 | 第43-46页 |
5.5 特征变量解释和讨论 | 第46-53页 |
5.5.1 公园绿地资源 | 第46-47页 |
5.5.2 商服中心 | 第47-48页 |
5.5.3 生态环境资源 | 第48-49页 |
5.5.4 教育配套 | 第49-50页 |
5.5.5 公共交通资源 | 第50-51页 |
5.5.6 文体娱乐 | 第51-52页 |
5.5.7 医疗配套 | 第52-53页 |
第6章 结论 | 第53-55页 |
6.1 研究结论 | 第53页 |
6.2 研究的不足 | 第53-54页 |
6.3 研究的展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |