| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 动作捕捉技术 | 第11-15页 |
| 1.2.2 人体姿态分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的问题 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 动作捕捉技术基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 动作捕捉的发展历程 | 第18-22页 |
| 2.1.1 动作捕捉系统的组成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 运动捕捉系统的类别及优缺点 | 第19-22页 |
| 2.1.3 动作捕捉系统的对比 | 第22页 |
| 2.2 光学式动作捕捉系统 | 第22-24页 |
| 2.2.1 光学式运动捕捉系统功能说明 | 第23-24页 |
| 2.2.2 光学式运动捕捉性能精度指标 | 第24页 |
| 2.2.3 光学式运动捕捉系统工作环境 | 第24页 |
| 2.3 三维人体运动参数的捕捉、编辑与角色模型绑定 | 第24-27页 |
| 2.3.1 高精度三维运动参数实时捕捉 | 第25-26页 |
| 2.3.2 三维运动数据编辑及保存 | 第26页 |
| 2.3.3 三维运动数据与模型的绑定 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于特征向量匹配的舞蹈姿态分析方法 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 动作捕捉的三维数据的获取 | 第28-29页 |
| 3.2.1 实时获取三维人体运动数据 | 第28-29页 |
| 3.2.2 建立运动模型数据库 | 第29页 |
| 3.3 基于特征向量匹配的人体运动姿态分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 传统三维模型相似度匹配 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于特征平面匹配的相似度计算 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于动作捕捉技术的数字化舞蹈教学方法研究 | 第37-42页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于光学式捕捉系统的数字化舞蹈教学方法研究 | 第37-40页 |
| 4.2.1 传统的舞蹈教学形式 | 第38页 |
| 4.2.2 基于动作捕捉技术的舞蹈教学方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3 动作捕捉技术辅助舞蹈教学启示 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |