| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 概述 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究水平及现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构及创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 动态规划及Context建模的理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 动态规划算法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 动态规划算法的基本思想 | 第15-16页 |
| 2.1.2 动态规划算法的设计思想 | 第16-19页 |
| 2.1.3 动态规划算法的基本要素 | 第19页 |
| 2.2 Context建模的理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 熵与条件熵 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Context建模的理论依据 | 第21-22页 |
| 2.3 描述长度 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于描述长度的Context建模算法 | 第24-38页 |
| 3.1 Context模型及Context量化 | 第24-26页 |
| 3.1.1 Context模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Context量化 | 第25-26页 |
| 3.2 单条件Context模型的量化 | 第26-30页 |
| 3.3 多条件Context模型的量化 | 第30-37页 |
| 3.3.1 高阶Context建模的存储问题 | 第31页 |
| 3.3.2 存储空间的优化利用—Hash表 | 第31-33页 |
| 3.3.3 多条件Context模型的量化过程 | 第33-36页 |
| 3.3.4 多条件Context量化算法的实现 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于描述长度的Context建模算法的应用 | 第38-47页 |
| 4.1 信源序列的选择及预处理 | 第38-39页 |
| 4.2 单条件Context模型量化算法的应用 | 第39-41页 |
| 4.3 多条件Context模型量化算法的应用 | 第41-45页 |
| 4.4 MDLCQ算法思路的验证 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第47-48页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |