时序网络的时间关联性与动力学涨落研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| 2 复杂网络简介 | 第10-15页 |
| 2.1 复杂网络的定义 | 第10页 |
| 2.2 复杂网络的表示方式 | 第10-13页 |
| 2.2.1 复杂网络的图表示 | 第10-12页 |
| 2.2.2 复杂网络的矩阵表示 | 第12-13页 |
| 2.3 复杂网络的基本拓扑量 | 第13-15页 |
| 3 时序网络简介 | 第15-19页 |
| 3.1 时序网络的定义 | 第15页 |
| 3.2 时序网络的表示方式 | 第15-17页 |
| 3.2.1 节点中心时间线法 | 第15-16页 |
| 3.2.2 连边中心时间线法 | 第16页 |
| 3.2.3 累积演化图 | 第16页 |
| 3.2.4 时间节点图法 | 第16页 |
| 3.2.5 网络快照法 | 第16-17页 |
| 3.2.6 其他表示 | 第17页 |
| 3.3 时序网络的基本拓扑量 | 第17-19页 |
| 4 用DFA方法研究时序网络的时间关联性 | 第19-32页 |
| 4.1 时间序列 | 第19页 |
| 4.2 DFA方法 | 第19-21页 |
| 4.3 实际数据介绍 | 第21页 |
| 4.4 结果分析 | 第21-25页 |
| 4.5 零模型 | 第25-28页 |
| 4.6 零模型下的结果分析 | 第28-32页 |
| 5 用阶乘矩方法研究时序网络的动力学涨落特性 | 第32-38页 |
| 5.1 阶乘矩方法 | 第32-33页 |
| 5.2 结果分析 | 第33-38页 |
| 6 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
