大规模数据下的社交网络多标签分类研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 社交网络下多标签分类算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 社交网络结构分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 社交网络环境下的多标签分类现状研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文组织结构和研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 社交网络和网络下多标签分类概述 | 第19-28页 |
| 2.1 社交网络结构概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 社交网络结构中的参数介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 幂律分布 | 第20页 |
| 2.1.3 小世界效应 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于真实社交网络的属性研究 | 第21-22页 |
| 2.2 多标签分类研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 多标签分类的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 经典的关系型分类器介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 网络发现算法研究 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 社交网络用户的多标签分析 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.1.1 社交网络在实际中的应用 | 第29页 |
| 3.1.2 几种社交网络使用情况概述 | 第29-30页 |
| 3.2 数据介绍 | 第30-31页 |
| 3.3 实验基础理论概述 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第32-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于多目标核心网络的多标签分类算法 | 第41-54页 |
| 4.1 多目标核心网络 | 第41-43页 |
| 4.2 多目标核心网络发现算法MTCN | 第43-45页 |
| 4.3 基于MTCN算法的多标签分类算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 MTCN-wvRN算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 MTCN-SCRN算法 | 第46-47页 |
| 4.4 数据集、对比算法和评价标准 | 第47-49页 |
| 4.4.1 网络数据集 | 第47-48页 |
| 4.4.2 对比算法 | 第48页 |
| 4.4.3 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.5 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.5.1 实验参数设置 | 第49页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 4.6 实验拓展 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 社交网络多标签分类原型系统 | 第54-59页 |
| 5.1 系统设计目的 | 第54页 |
| 5.2 系统功能简介 | 第54-55页 |
| 5.3 系统运行环境要求 | 第55页 |
| 5.3.1 硬件要求 | 第55页 |
| 5.3.2 软件要求 | 第55页 |
| 5.4 系统模块介绍 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |
