| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 信任模型的相关研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 云资源调度的相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 云环境下信任敏感相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 云计算的相关研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构 | 第17页 |
| 2.1.3 云计算的安全问题 | 第17-18页 |
| 2.1.4 云计算面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.2 信任问题的相关研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 信任的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信任的性质 | 第20-21页 |
| 2.2.3 典型的信任模型 | 第21-24页 |
| 2.3 信任敏感的资源调度 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 可拓云的云服务信任评估模型 | 第26-36页 |
| 3.1 可拓云概述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 云模型 | 第26页 |
| 3.1.2 可拓云模型 | 第26-27页 |
| 3.2 可拓云模型的云服务信任评估 | 第27-31页 |
| 3.2.1 可拓云的云服务信任评估模型与方法 | 第27-31页 |
| 3.3 可拓云的服务信任决策方法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 可拓云的服务信任决策方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 可拓云的服务信任决策算法 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 信任敏感的云资源调度优化 | 第36-52页 |
| 4.1 云环境中的任务调度模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 Map/Reduce资源调度模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 用户调度模型 | 第37页 |
| 4.1.3 任务调度模型 | 第37-38页 |
| 4.1.4 计算资源调度模型 | 第38页 |
| 4.1.5 模糊均值资源聚类调度法 | 第38-39页 |
| 4.1.6 用户访问系统任务信任敏感系数 | 第39-40页 |
| 4.2 信任敏感作用下的可定制模糊聚类云资源调度算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 TSCFCARS实施 | 第40-41页 |
| 4.2.2 信任敏感的用户调度机制 | 第41-42页 |
| 4.2.3 调度模型中主要算法的具体流程 | 第42-44页 |
| 4.2.4 算法性能分析 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6 参考文献 | 第54-58页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |