摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-18页 |
1.1.1 我国钢铁工业经历了倍受争议的持续高速增长 | 第10-11页 |
1.1.2 我国钢铁工业资源能源消耗及废物排放情况 | 第11-13页 |
1.1.3 我国钢铁工业面临着来自于国内外双重的碳减排压力 | 第13-14页 |
1.1.4 我国钢铁工业节能减排潜力有待进一步发掘 | 第14-18页 |
1.2 研究问题的提出 | 第18-19页 |
1.3 研究目的与内容 | 第19页 |
1.4 技术路线及章节安排 | 第19-21页 |
第2章 国内外研究进展 | 第21-38页 |
2.1 钢铁工业(企业) CO_2排放及其计算方法 | 第21-25页 |
2.2 钢铁工业(企业)减排途径及产业共生的作用 | 第25-28页 |
2.3 钢铁工业(企业) CO_2排放影响因素研究 | 第28-34页 |
2.4 向量自回归模型在碳减排中的应用 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 钢铁工业的生态化演进 | 第38-54页 |
3.1 研究方法 | 第38页 |
3.2 中国古代典型钢铁共生体系 | 第38-40页 |
3.3 中国近代典型钢铁产业共生体系 | 第40-41页 |
3.4 中国现代典型钢铁产业共生体系 | 第41-49页 |
3.4.1 高炉-平炉流程典型钢铁产业共生体系 | 第42-43页 |
3.4.2 高炉-转炉流程典型钢铁产业共生体系 | 第43-45页 |
3.4.3 (废钢-)电炉短流程典型钢铁产业共生体系 | 第45页 |
3.4.4 直接还原-电炉流程典型钢铁产业共生体系 | 第45-46页 |
3.4.5 熔融还原-转炉流程典型钢铁产业共生体系 | 第46-49页 |
3.5 产业共生体系比较及演进分析 | 第49-52页 |
3.5.1 主流程的演进 | 第51页 |
3.5.2 辅助流程的演进 | 第51-52页 |
3.5.3 共生流程的演进 | 第52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 过程尺度钢铁工业产业共生的碳减排效应 | 第54-74页 |
4.1 钢铁联合企业共生措施定义、识别及分类 | 第54-59页 |
4.1.1 固体废物和副产品的循环及再利用 | 第56-57页 |
4.1.2 气体废物和副产品的综合利用 | 第57-58页 |
4.1.3 显热的回收与梯级利用 | 第58-59页 |
4.2 共生措施减排效应的计算方法 | 第59-63页 |
4.2.1 共生措施识别 | 第59-60页 |
4.2.2 共生措施CO_2减排的计算方法 | 第60-61页 |
4.2.3 贡献分配 | 第61-63页 |
4.3 案例设计和计算假设 | 第63-65页 |
4.4 钢铁联合企业的CO_2排放、共生措施减排量及影响因素 | 第65-72页 |
4.4.1 钢铁联合企业的CO_2排放及影响因素 | 第65-68页 |
4.4.2 共生措施的CO_2减排量及影响因素 | 第68-70页 |
4.4.3 共生系统的CO_2减排量及影响因素 | 第70-71页 |
4.4.4 研究说明 | 第71-72页 |
4.5 钢铁企业推进共生措施的建议 | 第72页 |
4.6 本章小结 | 第72-74页 |
第5章 京津冀地区钢铁工业碳减排情景分析 | 第74-88页 |
5.1 京津冀地区钢铁工业碳排放的反弹效应 | 第74-78页 |
5.1.1 碳排放计算方法 | 第74页 |
5.1.2 数据来源 | 第74-76页 |
5.1.3 钢铁工业碳排放的反弹效应 | 第76-78页 |
5.2 长期能源替代规划系统( LEAP)模型 | 第78-79页 |
5.3 京津冀地区钢铁工业碳排放的情景设定 | 第79-81页 |
5.4 结果与讨论 | 第81-85页 |
5.4.1 四种情景比较 | 第81-82页 |
5.4.2 压减情景 | 第82-83页 |
5.4.3 市场情景 | 第83-84页 |
5.4.4 转型情景 | 第84-85页 |
5.5 京津冀地区钢铁工业碳减排对策建议 | 第85-86页 |
5.6 本章小结 | 第86-88页 |
第6章 中国钢铁工业CO_2排放影响因素及政策解析——基于VAR模型 | 第88-109页 |
6.1 中国钢铁工业碳排放总量及排放强度 | 第88-91页 |
6.1.1 碳排放计算方法 | 第88页 |
6.1.2 数据来源 | 第88页 |
6.1.3 中国钢铁工业碳排放总量及排放强度 | 第88-91页 |
6.2 中国钢铁工业的投资、技术进步与政策 | 第91-93页 |
6.2.1 中国钢铁工业投资概况 | 第91-92页 |
6.2.2 中国钢铁工业技术进步 | 第92页 |
6.2.3 中国钢铁工业政策分析 | 第92-93页 |
6.3 模型和数据来源 | 第93-97页 |
6.3.1 概念模型 | 第93-95页 |
6.3.2 VAR模型 | 第95页 |
6.3.3 数据来源及说明 | 第95-97页 |
6.4 中国钢铁工业CO_2排放强度影响因素计量分析 | 第97-106页 |
6.4.1 变量数据平稳性检验 | 第97-98页 |
6.4.2 模型滞后阶数选择 | 第98页 |
6.4.3 VAR模型回归结果 | 第98-102页 |
6.4.4 格兰杰因果关系检验 | 第102-103页 |
6.4.5 脉冲响应函数 | 第103-104页 |
6.4.6 方差分解 | 第104-106页 |
6.5 结果与讨论 | 第106-108页 |
6.5.1 钢铁工业碳排放强度与投资、科技投入 | 第106页 |
6.5.2 经济增长与钢铁工业关系 | 第106-107页 |
6.5.3 政策分析 | 第107-108页 |
6.6 本章小结 | 第108-109页 |
第7章 结论与建议 | 第109-111页 |
7.1 结论 | 第109-110页 |
7.2 建议 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
附录 | 第124-144页 |
附录A 钢铁联合企业CO_2排放系数 | 第124-129页 |
附录B 钢铁联合企业工序清单分析 | 第129-140页 |
附录C 中国钢铁工业相关政策汇总 | 第140-143页 |
附录参考文献 | 第143-144页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第144-145页 |