| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高速公路服务区概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 高速公路服务区的定义 | 第10页 |
| 1.2.2 高速公路服务区特点 | 第10-11页 |
| 1.3 高速公路服务区的现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.3.1 高速公路服务区研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 我国高速公路服务区的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 我国高速公路服务区存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.3.4 我国高速公路服务区发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的主要内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 2 高速公路服务区规模研究 | 第18-29页 |
| 2.1 停车场规模 | 第18-23页 |
| 2.1.1 停车位数 | 第18-19页 |
| 2.1.2 车型和停车位对应关系 | 第19页 |
| 2.1.3 停车位尺寸和停车场规模 | 第19-23页 |
| 2.2 各等级服务区与停车场规模关系研究 | 第23-26页 |
| 2.2.1 服务区等级划分 | 第23-24页 |
| 2.2.2 各等级服务区规模与停车场规模对应关系研究 | 第24-26页 |
| 2.3 相关参数标定 | 第26-28页 |
| 2.3.1 断面交通量 | 第26-27页 |
| 2.3.2 高峰率 | 第27-28页 |
| 2.3.3 周转率 | 第28页 |
| 2.4 本文所研究的服务区规模参数 | 第28-29页 |
| 3 高速公路服务区规模参数确定方法 | 第29-42页 |
| 3.1 现有高速公路服务区规模参数确定方法简介 | 第29-35页 |
| 3.1.1 国内外现行高速公路断面交通量预测模型与方法 | 第29-33页 |
| 3.1.2 国内外现行高速公路服务区车辆驶入率预测模型与方法 | 第33-35页 |
| 3.2 各种规模参数确定方法优缺点比较 | 第35-36页 |
| 3.3 小波神经网络的确定 | 第36-42页 |
| 3.3.1 神经网络概述 | 第36-40页 |
| 3.3.2 小波神经网络的优点及选择 | 第40-42页 |
| 4 基于小波神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测模型 | 第42-56页 |
| 4.1 高速公路服务区驶入率影响因素分析 | 第42-44页 |
| 4.2 基于小波神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测模型 | 第44-55页 |
| 4.2.1 小波神经网络的结构确定 | 第46-47页 |
| 4.2.2 输入输出样本标定 | 第47页 |
| 4.2.3 小波神经网络训练 | 第47-55页 |
| 4.3 高速公路服务区驶入率预测模型精度检验 | 第55-56页 |
| 5 实例分析 | 第56-65页 |
| 5.1 服务区所在高速公路主线交通量的确定 | 第56-57页 |
| 5.2 高速公路服务区驶入率预测 | 第57-60页 |
| 5.3 京港澳高速公路石安段服务区规模分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 通过软件计算驶入率 | 第60-63页 |
| 5.3.2 服务区规模对比分析 | 第63-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第71页 |
